数据名称上传日期大小下载 uer_t5-small-chinese-cluecorpussmall.zip2023-11-29194.69MB 文档 Chinese T5 Model description This is the set of Chinese T5 models pre-trained byUER-py, which is introduced inthis paper. Besides, the models could also be pre-trained byTencentPretrainintroduced inthis pa...
"transformers","sentencepiece"])def build_tokenizer(): from transformers import T5Tokenizer #从Hugging face加载分词器 tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("t5-small") return tokenizer@model("t5-english-to-sql")@fabric("f-gpu-small")@pip_requirements(packages=["torch","transformers...
T5-Small将大型T5模型进行了精简,依然能处理多种NLP任务,包括文本生成、翻译和摘要等,同时大大减少了模型体积和计算负担,适合资源有限的环境。GitHub:github.com/google-research/text-to-text-transfer-transformer项目特点:-紧凑高效:减少了计算资源需求,适合低功耗设备...
我们选择魔乐社区中的“Pytorch-NPU/t5_small”模型进行实战,搜索进入如下页面,在该页面中,可以看到右侧显示模型通过了可用性测试,我们无需担心该模型是否可用,直接进行下载。点击下载模型,可以选择用git的方式下载,这也是比较主流的方式。 在电脑本地任意文件夹,鼠标右键点击“Open Git Bash Here”(如果是Windows11用...
至于设备要求,平时跑过BERT base的同学,基本都应该能跑起mT5 small/base版,甚至large版也可以尝试一下,至于XL和XXL,那就比较难搞了,建议还是放弃吧。更多的惊喜,还是大家自己去挖掘吧。对了,顺便需要提醒一下,微调T5模型的时候,学习率要比微调BERT大10倍以上才行(即10^{-4}级别,BERT一般是10^{-5}级别),...
checkpoint_path = '/root/kg/bert/mt5/mt5_small/model.ckpt-1000000' spm_path = '/root/kg/bert/mt5/sentencepiece.model' # 加载分词器 tokenizer = SpTokenizer(spm_path, token_start=None, token_end='</s>') # 加载模型 t5 = build_transformer_model( ...
表 14：T5 模型众多变体在各个任务上的性能。Small、Base、Large、3B 和 11B 表示模型参数量分别为 6000 万、2.2 亿、7.7 亿、30 亿和 110 亿。每个表的第一行列出了该任务之前的 SOTA 得分。总体而言，在实验的 24 项任务中，T5 模型在其中的 17 个任务上都取得了 SOTA 性能。它在 GLUE 基准中的...
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("t5-small") device ='cuda'ifcuda.is_availableelse'cpu' model.to(device) dataframe = layer.get_dataset("english_sql_translations").to_pandas source_text ="query" target_text ="sql"
Small:这是最小的版本,使用8头注意力机制,每个编码器和解码器只包含6层,总共有6千万参数; Base:这是基础版本,使用12头注意力机制,每个编码器和解码器只包含12层,总共有2.2亿参数; Large:这是相比于Base更大的版本,模型参数类比BERT-large版本,使用16头注意力机制,每个编码器和解码器包含24层,总共有7.7亿参数...
表 14：T5 模型众多变体在各个任务上的性能。Small、Base、Large、3B 和 11B 表示模型参数量分别为 6000 万、2.2 亿、7.7 亿、30 亿和 110 亿。每个表的第一行列出了该任务之前的 SOTA 得分。总体而言，在实验的 24 项任务中，T5 模型在其中的 17 个任务上都取得了 SOTA 性能。它在 GLUE 基准中的...