项目地址: https://github.com/jiangnanboy/t5-onnx-correctort5纠错模型及配置可自行下载 -> https://huggingface.co/shibing624/mengzi-t5-base-chinese-correction。原始模型文件组成: mengzi-t5-base-chi…
项目地址:https://github.com/jiangnanboy/t5-onnx-corrector t5纠错模型及配置可自行下载 ->https://huggingface.co/shibing624/mengzi-t5-base-chinese-correction。 原始模型文件组成: mengzi-t5-base-chinese-correction |-- config.json|-- pytorch_model.bin|-- special_tokens_map.json|-- spiece.model|...
t5纠错模型，适用于中文拼写纠错，源自项目地址：github.com/jiangnanboy/...，或通过链接https://huggingface.co/shibing624/mengzi-t5-base-chinese-correction获取原模型文件。该模型转换为onnx格式并进行量化处理，旨在缩小模型体积，提升推理速度。量化过程确保了模型性能与精度不减，同时减少内存占用。加...
https://huggingface.co/bert-base-chinesehuggingface.co/bert-base-chinese
model_dir="shibing624/mengzi-t5-base-chinese-correction" logger.warning(f'local model{bin_path}not exists, use default HF model{model_dir}') t1=time.time() self.tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_dir) self.model=T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(model_dir) ...
T5(Text-to-Text Transfer Transformer,有5个T开头的单词,所以叫做T5)模型采用了一种与前述模型截然不同的策略:将不同形式的任务统一转化为条件式生成任务。T5-base 的模型结构是 encoder:12个transformer的encoder链接,每个Block的encoder输出链接下一个encoder的输入。 最后一个Block编码后的输出,拿去做Dec ...
Chinese_Chat_T5_Base.zipSt**旧事 上传296.8 KB 文件格式 zip 中文聊天小模型,用t5 base在大量数据上有监督。 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 cyoa_GPT3Medium 2025-03-19 22:55:02 积分:1 shadowline 2025-03-19 22:54:22 积分:1 ...
iic/nlp_mt5_zero-shot-augment_chinese-base模型在ModelScope中的实现是基于T5架构的，这是因为MT5（多...
You can download the set of Chinese T5 models either from theUER-py Modelzoo page, or via HuggingFace from the links below: Link T5-Small[L=6/H=512 (Small)][small] T5-Base[L=12/H=768 (Base)][base] In T5, spans of the input sequence are masked by so-called sentinel token. Each...
- Chinese_Chat_T5_Base是一个基于T5库的中文聊天机器人项目,旨在构建一个能与用户进行流畅、富有情感和知识性的互动的AI聊天伙伴。 - 项目通过微调T5模型使其适应中文语境,并结合大量的中文对话数据,实现了高质量的中文对话生成。 5. T5库的技术优势: - T5库采用了Transformer架构,能够并行处理信息,提高了效率。