Train the T2T-ViT_t-14 (take transformer in T2T transformer): CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7 ./distributed_train.sh 8 path/to/data --model T2t_vit_t_14 -b 64 --lr 5e-4 --weight-decay .05 --img-size 224 Train the T2T-ViT_t-24 (take transformer in T2T transformer)...
对于T2T-ViT-14来说,由14个transformer layers组成,backbone中的hidden dimensions是384。对比ViT-B/16,ViT-B/16有12个transformer layers,hidden dimensions是768,模型大小和MACs是T2T-ViT-14整整三倍。 Experiments 在不使用预训练时,T2T-ViT和ViT的对比,可以看到T2T-ViT真的是完胜ViT啊,不仅模型比你小,精度还...
为克服上述局限性,我们提出了一种新的Tokens-to-Token Vision Transformer,T2T-ViT,它引入了(1) 层级Tokens-to-Token变换通过递归的集成近邻Tokens为Token将渐进的将图像结构化为tokens,因此局部结构可以更好的建模且tokens长度可以进一步降低;(2) 受CNN架构设计启发,设计一种高效的deep-narrow的骨干结构用于ViT。 相...
T2T-ViT主干网络从T2T模块中取固定长度token序列作为输入,基于deep-narrow架构设计,中间特征维度(256-512)和MLP大小(512-1536)比ViT小很多。例如,T2T-ViT-14的主干网络中有14个Transofmer层,中间特征维度为384,而ViT-B/16有12个Transformer层,中间特征维度为768,参数量和MACs是T2T-ViT-14的3倍。 为...
Token-to-Token(T2T)模块主要为了克服ViT中简单token生成的限制,逐步将图像结构化为token以及对局部结构信息进行建模,并且可以迭代地减少token数量。每个T2T操作都包含两个步骤:Re-structurization和Soft Split(SS)。 Re-structurization 如图 3 所示,给定token序列$T$,先通过自注意模块(T2T Transformer)进行...
T2T-ViT_t-19Transformer82.439.2M9.8Ghere T2T-ViT_t-24Transformer82.664.1M15.0Ghere The 'T2T-ViT-14, 384' means we train T2T-ViT-14 with image size of 384 x 384. The 'T2T-ViT-24, Token Labeling' means we train T2T-ViT-24 withToken Labeling. ...
Train the T2T-ViT_t-14 (take transformer in T2T transformer):CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7 ./distributed_train.sh 8 path/to/data --model T2t_vit_t_14 -b 64 --lr 5e-4 --weight-decay .05 --img-size 224 Train the T2T-ViT_t-24 (take transformer in T2T transformer)...
Tokens-to-Token(T2T)模块旨在克服 ViT 中简单 Token 化机制的局限性,它采用渐进式方式将图像结构化为 Token 并建模局部结构信息; 而Tokens 的长度可以通过渐进式迭代降低,每个 T2T 过程包含两个步骤:Restructurization 与 SoftSplit,见下图。 如上图所示,给定 Tokens 序列 T,将通过自注意力模块对齐进行变换处理...
人物简介: 谢发龙,曾担任江西玉达创意家居有限公司等公司股东。 老板履历 图文概览商业履历 任职全景图 投资、任职的关联公司 商业关系图 一图看清商业版图 更新时间:2024-08-06关联企业0 担任法定代表人0 担任股东0 担任高管0 所有任职企业0 作为最终受益人0 所属集团0 历史信息2 曾担任法定代表人 曾担任...
T2T-ViT_t-19 Transformer 82.4 39.2M 9.8G here T2T-ViT_t-24 Transformer 82.6 64.1M 15.0G hereThe 'T2T-ViT-14, 384' means we train T2T-ViT-14 with image size of 384 x 384.The 'T2T-ViT-24, Token Labeling' means we train T2T-ViT-24 with Token Labeling.The...