相关,但不是一件事.T-test是指用T-statistic来做假设检验(hypothesis testing),而T-statistic是根据model计算的,用来做检验的统计量.正常T-statistic应该在0假设(null hypothesis)为真时,服从T分布(T-distribution)...结果一 题目 T统计量(T-statistic)和T检验(T-test)是一回事吗?如何不是,它们之间有什么关系?
t统计量和t检验不是一回事，但它们之间存在紧密的联系。t统计量是一种表示样本均数与假设的参照值之间差异的统计量。它用于量化单个样本的平均值偏离其参照点的程度。在统计学中，t统计量是一个重要的指标，因为它反映了样本数据的中心位置相对于总体或假设的信息量。在某种情况下，我们可以认为t统计量...
答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 相关,但不是一件事.T-test是指用T-statistic来做假设检验(hypothesis testing),而T-statistic是根据model计算的,用来做检验的统计量.正常T-statistic应该在0假设(null hypothesis)为真时,服从T分布(T-distribution)... 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 相似...
df:在t-statistic的计算中使用的自由度 然而,使用以下可复制的示例,我认为这是不可能的: from scipy.stats import ttest_ind # Example data for two groups group1 = [25, 30, 22, 28, 32] group2 = [18, 24, 20, 26, 19] t_statistic, p_value, degrees_of_freedom = ttest_ind(group1, gro...
是的，当你做t-test的时候，p-value跟你的t-statistic 的值是对应的。因为p－value的意义是取到t-statistic的概率。
hypothesistesting),而T-statistic是根据model计算的,用来做检验的统计量.正常T-statistic应该在0假设(...
图19 “Independent Sample T-Test (独立样本t检验)”表格中提供了t检验(Student’st)和校正t检验(Welch’st)两种方法分析的“Statistic (统计量)”、“df (自由度)”、P值、“Mean difference (均数差)”及其“95% Confidence Interval...
在这个例子中,我们定义了三个样本数据(sample1,sample2,sample3),每个样本包含五个观测值。然后,我们使用f_oneway()函数执行单因素方差分析,并将结果存储在statistic和p_value变量中。最后,我们打印出统计值和p-value。 T-Test的应用场景包括但不限于以下几个方面: ...
Levene 函数的使用:输入:levene(x,y)输出:LeveneResult(statistic, pvalue) ttest_ind 函数的使用:输入:ttest_ind(x,y, equal_var = False)equal_var 默认为 True输出: ttest_indResult(statistic, pvalue)举个栗子: from scipy.stats import levene,ttest_indx...
statistic t-statistic 的值。 parameter t-statistic 的自由度。 p.value 检验的 p 值。 conf.int 适合指定备择假设的平均值的置信区间。 estimate 估计平均值或平均值差异取决于是单样本检验还是双样本检验。 null.value 平均值或平均差的指定假设值,具体取决于它是单样本检验还是双样本检验。 stderr 平均值(...