1. 理论介绍 tost软件包提供了一套命令,包括ttest、ttesti、prtest、presti、mcc、mcci、regress、signrank、ranksum等。这些命令主要用于差异检验对应的两个单侧等值检验,从而解决一些配对和非配对、参数和非参数研究中的等值推断问题。 上述命令都将检验一个原假设,同时样本是从加减一些容忍度的不同总体中抽取。容忍...
Stata不自带卡方检验的连续性校正 Stata有用户自写的package可以实现连续性骄横,但是并不推荐,卡方检验的连续性校正并不是必须的,也不是最推荐的方法 在样本量足够大的时候,使用卡方检验时,是否使用卡方检验的连续性校正区别很小;使用Fisher精确检验也是没有问题的。 在样本量小的时候(通常是某个格子期望频数<5)...
Stata 的 tost 软件包提供了基于上述原理的一系列命令，使得研究人员能够灵活地进行等值性检验，解决各种类型的研究问题。这些工具使研究者能够深入探索数据，评估样本之间的差异是否在可接受的范围内，从而做出科学合理的推断。通过应用这些命令，研究者可以更准确地理解数据，提高研究的可靠性和有效性。
Stata15.0学习笔记T检验t-test学习内容:调入数据.webuseauto.dta,clear(1978AutomobileData)1.单样本t检验.ttestprice==6000One-samplettest---Variable|ObsMeanStd.Err.Std.Dev.[95%Conf.Interval]---+---price|746165.257342.87192949.4965481.9146848.6---...
如何根据样本例数、均数、标准差进⾏T-Test和ANOVA ⼤家看论⽂的时候经常看到的⼀些实验数据都是以例数、均数、标准差表⽰的。如果想验证作 者的统计结论，只有2组时还可以根据ttest的公式进⾏计算，2组以上进⾏⼿⼯计算就很⿇烦，⽽⼀些常⽤的统计软件好像也没提供这⼀功能。⼀、⾸...
统计软件STATA中有命令,可以实现上述问题,以T检验为例,代码格式如下: ttesti 样本数1 均数1 标准差1 样本数2 均数2 标准差2 例如使用这条命令: ttesti 11 105.45 10.87 9 102.39 14.55 结果: Two-sample t test with equal variances --- | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] -...
在前面推文中我们分别介绍了独立样本t检验在jamovi(独立样本t检验(Independent Samples t-test)——jamovi软件实现)和SPSS(独立样本t检验(Independent Samples t-test)——SPSS软件实现)软件中的实现步骤,本篇推文将使用同样的案例演示在Stata软...
一般看双侧的P值=0.000，t=38.5272,说明是有统计学差异的，说明roa与0有显著性差异
统计软件STATA中有命令,可以实现上述问题,以T检验为例,代码格式如下: ttesti 样本数1 均数1 标准差1 样本数2 均数2 标准差2 例如使用这条命令: ttesti 11 105.45 10.87 9 102.39 14.55 结果: Two-sample t test with equal variances --- | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval] -...