因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用WITH AS短语,则只要执行一遍即可。如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里,如果只是被调用一次,则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入...
WITHC(OrderYear,CustomerID)AS(SELECTYEAR(OrderDate),CustomerIDFROMdbo.Orders)SELECTOrderYear,COUNT(DISTINCTCustomerID)ASNumCustsFROMCGROUP BYOrderYear; CTE实例二(多重CTEs) WITHC1AS(SELECTYEAR(OrderDate)ASOrderYear,CustomerIDFROMdbo.Orders),C2AS(SELECTOrderYear,COUNT(DISTINCTCustomerID)ASNumCustsFROMC...
对于完全相同的行,大都表示创建一个临时表来过渡操作。 以下使用“with 子句 和 ROW_NUMBER()函数”来实现删除完全重复的其他行 ,partition分组时可以选择一列(或所有列)进行分组排序 ;WITH TAB AS( SELECT ROW_NUMBER()over(partition by object_id order by (select 0)) id FROM [dbo].[tabName] )DELETE...
with as 在t-sql(SQL Server 2005版)中也称为公用表达试,语法如下: WITH [name of temporary resultset] (columns in result set) AS ( SQL Query Definition ) with as 作用:相当于定义一个临时名称存储一个select结果集。 with as 效率:比子查询和表变量效率要高。 examples: WITH Developers (Name,Sala...
不支持吧，建议将with Data as 也写进@sql里 set @sql = ';with Data as ( ' + @sql + ' )'另动态语句不太好，尽量用变量代替 确实是不支持，因为；with cte 里面要放的是select、update等，不能是一个数据集吧。with
--图形化执行计划查询示例SELECTcustid,empid,shipperid,COUNT(*)ASnumordersFROMdbo.OrdersWHEREorderdate>='20080201'ANDorderdate<'20080301'GROUPBYCUBE(custid,empid,shipperid);GO Step2.估计的执行计划查看(选中SQL语句按Ctrl+L) 当我们将光标移动到某个运算符上面时,可以得到该运算符返回的估计行数和开销。箭...
当然,`WITH AS` 子句(也称为公用表表达式,Common Table Expressions, CTEs)在 SQL 中用于定义一个或多个临时的结果集,这些结果集可以在主查询中被引用。CTE 提供了一种使复杂查询更加清晰和可读的方法。以下是一些关于 `WITH AS` 的详细信息和示例: ### 基本语法 ```sql WITH cte_name (column1, column2...
WITH <expression_name> (Column1, Column2, …) AS (CTE Definition) 表示: “<expression_name>” CTE的命名 “Column 1, Column2,…” 查询语句返回结果集的列名称 “CTE Definition” select语句返回的结果集. 定义CTE需要跟着一个INSERT, UPDATE, DELETE, 或者SELECT的语句来引用CTE。假如CTE是一个批处理...
-- Create a login on the master databaseCREATELOGIN job_credentialWITHPASSWORD='<password>'; SQL -- Create a user on a user database mapped to a login.CREATEUSER[job_credential]FROMLOGIN [job_credential];-- Grant permissions as necessary to execute your jobs. For example, ALTER and CREATE...
[ FROM { } [ , ...n ] ] ::= { table_or_view_name [ FOR SYSTEM_TIME <system_time> ] [ [ AS ] table_alias ] [ <tablesample_clause> ] [ WITH ( < table_hint > [ [ , ] ...n ] ) ] | rowset_function [ [ AS ] table_alias ] [ ( bulk_column_alias [ , ......