是指将一个包含多个值的列转换为一行。这可以通过使用聚合函数和条件表达式来实现。 首先,我们可以使用聚合函数将多个值合并为一个字符串。常用的聚合函数有STRING_AGG和GROUP_CONCAT。这...
语法SQUARE(float_expression) 样例 4.系统函数 (1)CAST和CONVERT 函数功能将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型。CAST和CONVERT提供相似的功能 语法CAST(expressionASdata_type) CONVERT(data_type[(length)],expression [, style]) 样例DECLARE@myvaldecimal(5,2) SET@myval=193.57 SELECTCAST(CAST(@...
Syntax for CAST: CAST ( expression AS data_type [ (length ) ]) Syntax for CONVERT: CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] ) 参数 expression 任何有效的表达式。 data_type 作为目标的系统提供数据类型。这包括xml、bigint和sql_variant。不能使用别名数据类型。有关可用数据...
DECLARE @name varchar(20) DECLARE @birthday datetime SELECT @name=姓氏+名字,@birthday=出生日期 FROM雇员 WHERE雇员ID=1 PRINT ’雇员姓名:' +@name PRINT ’雇员生日:' +CONVERT(varchar(50), @birthday,102) GO PRINT ’雇员姓名:' +@name PRINT ’雇员生日:' +CONVERT(varchar(50), @birthday,102)...
iv. 计算列生成最好是使用系统提供的功能,例如:Convert、Cast、Replace等等,并且开发者不能创建UDF,因为UDF通常和该功能相矛盾。 这仅仅是适用于持久化的功能,但是可以添加计算列索引,应该通过确定计算数据的精确类型(如,INT、 Bigint、 DateTime和decimal)精确列的类型。如果数据类型不精确,可以添加这些列为索引的包...
當您想要從float或real轉換成字元數據時,使用 STR 字串函式通常比 CAST( 更有用。 原因是 STR() 能夠更充分掌控格式設定。 如需詳細資訊,請參閱STR (Transact-SQL)和Functions (Transact-SQL)。 在SQL Server 2016 (13.x) 之前,float值轉換至decimal或numeric,就會限制為只有 17 個有效位數的值。 任何小...
隐式转换指那些没有指定 CAST 或 CONVERT 函数的转换。显式转换指那些需要指定 CAST 或 CONVERT 函数的转换。以下图例显示了可对 SQL Server 2005 系统提供的数据类型执行的所有显式和隐式数据类型转换。其中包括 xml、bigint 和 sql_variant。不存在对 sql_variant 数据类型的赋值进行的隐式转换,但是存在转换为 ...
其範例如下: 04 declare @i int=1,@s nvarchar(30)='' declare @t table(s nvarchar(30),d datetime) while @i<10 05 begin set @s=' 20081218 23:59:59.99' + CONVERT(char(1),@i) insert @t values(@s,@s) set @i+=1 06 end select * from @t 範例程式碼 4-8:測試 Datetime 資料...
隐式转换对用户不可见。 SQL Server 会自动将数据从一种数据类型转换为另一种数据类型。 例如,将 smallint 与 int 进行比较时,在比较之前,smallint 会被隐式转换为 int。 GETDATE()隐式转换为日期样式0。SYSDATETIME()隐式转换为日期样式21。 显式转换使用CAST或CONVERT函数。
1.INT(INTEGER)数据类型INT(或INTEGER)数据类型存储从-231(-2,147,483,648)到231-1(2,147,483,647)之间的所有正负整数。每个INT类型的数据按4个字节存储,其中1位表示整数值的正负号,其他31位表示整数值的长度和大小。2.SMALL INT数据类型SMALL INT数据类型存储从-215(-32,768)到215-1(32,767)之间的所有...