基于t-SNE降维的NLOF算法达到最优性能时,准确率为98.53%,精确度为98.86%,检测率为98.86%,FAR为0.32%.该算法比基于现有最新算法的准确率,检测率和F1分别高3.25个百分点,0.34个百分点和0.41个百分点.这是异常检测中首次采用t-SNE算法自动提取低维的网络数据包特征.此外,LOF算法仅能捕获异常点,而本文的NLOF算法能够...
起源于 1901 年 Pearson 的主成分分析(PCA),通过对协方差矩阵的特征值分解或 SVD 分解,通过对特征值排序选取相应的特征向量,将高维特征映射到低维上,达到降维的目的。用于数据预处理。1998 年,降维算法PCA首次与核方法结合,先将数据集通过核函数(Kernel Function)映射到高维空间,然后在高维特征空间中做 PCA。核 P...