Barnes-Hut t-SNE利用树结构近似计算梯度。数据标准化对t-SNE效果有影响。标准化数据可避免某些维度主导相似度计算。常见标准化方法有Z-score标准化。t-SNE降维结果受初始值影响。不同初始值可能导致不同的低维布局。多次运行取平均结果可减少初始值影响。 t-SNE数学公式为复杂数据降维提供有效手段。 深入理解其公式...
包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means 算法、混合高斯分布、LLE 和 t-SNE 等。涉及回归、分类、降维、聚类等多个问题领域,为读者提供了广泛的学习资源。另外,书中针对各算法均用 Python 代码进行了实现。读者可一边运行代码一边...