下面是TensorFlow CNN的代码: importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttf.set_random_seed(1)np.random.seed(1)BATCH_SIZE=50LR=0.001# learning ratemnist=input_data.read_data_sets('./mnist',one_hot=True)# they has been normali...
《t-SNE visualization of CNN codes》用t-SNE可视化50,000幅来自ILSVRC 2012的图像,具体做法是用Caffe提取4096维的fc7 CNN特征,再用Barnes-Hut t-SNE进行降维处理,最后得到二维空间可视化图,效果还是挺震撼的 O网页链接 û收藏 65 5 ñ2 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按...
鉴于此，提出一种基于1D-CNN的轴承故障诊断方法，并进行了TSNE特征可视化，运行环境为Python，采用部分西...
论文中要经常用到一些可视化的图,混淆矩阵和T-SNE比较常见,具体原理就不多说了,首先是模型代码,选个比较基础的,一共17层: defCNN_1D():inputs1=Input(shape=(2048,1))conv1=Conv1D(filters=16,kernel_size=6,strides=2)(inputs1)BN1=BatchNormalization()(conv1)act1=Activation('relu')(BN1)pool1=Max...
t-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)是一种用于降维和数据可视化的非线性算法。它被广泛应用于图像处理、文本挖掘和生物信息学等领域,特别擅长处理高维数据。 本文旨在详细介绍 t-SNE 算法的基本概念、数学基础、算法步骤、代码示范及其在不同领域的应用案例。我们还将探讨 t-SNE 的常见误区和注意事项,...
python在Scikit-learn中用决策树和随机森林预测NBA获胜者 matlab使用分位数随机森林(QRF)回归树检测异常值 基于随机森林、svm、CNN机器学习的风控欺诈识别模型 R语言惩罚logistic逻辑回归(LASSO,岭回归)高维变量选择的分类模型案例 R语言用标准最小二乘OLS,广义相加模型GAM ,样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分...
0x03 其他资源 这个网站不仅做了t-SNE可视化的例子,还有CNN可解释性的例子,可视化效果做的非常棒,强烈建议大家去尝试一下 https://distill.pub/2016/misread-tsne/ ===
1DCNN实现端对端滚动轴承故障诊断,西储大学(CWRU)轴承数据集 879 -- 2:35 App 多模态模型(1D、2D特征融),python实现轴承故障诊断,CWRU数据,准确99以上,十分类,T-SNE可视化 6126 -- 1:55 App 深度学习,快速傅里叶变换卷积网络(FFT-CNN)实现端对端滚珠轴承故障诊断,十分类,CWRU轴承数据集,准确率99以上 889...
深度学习,WGRUDCNN,python端对端实现滚动轴承故障诊断,CWRU轴承数据,T-SEN可视化,准确率99以上。 214 -- 7:22 App beitV2模型,python实现轴承故障诊断,CWRU数据,准确99以上,十分类,多种结果可视化 66 -- 4:24 App levit(融合Transformer和CNN特性),python实现轴承故障诊断,CWRU数据,准确99以上,十分类浏览...
写在前面有空再填坑... PCA & t-SNE & UMAP PCA主成分分析:线性降维 t-SNE / UMAP:非线性降维,在高维空间中离得近的两个点,映射投影到低维之后仍然要离得近t-SNE:只能把所有图像语义特征一次性输入来…