T 分布随机近邻嵌入算法(t-SNE) Jake Hoare 的博客并没有详细解释 t-SNE 的具体原理和推导过程,因此下面我们将基于 Geoffrey Hinton 在 2008 年提出的论文和 liam schoneveld 的推导与实现详细介绍 t-SNE 算法。如果读者对这一章节不感兴趣,也可以直接阅读下一章节 Jake Hoare 在实践中使
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要实现 t-SNE 并给出详细的推导和案例,我们需要分两个步骤进行。首先是推导公式,再通过 Python 代码实现并生成一些分析图表。 t-SNE 公式推导 1.相似度计算 在t-SNE 中,数据点之间的相似度通过概率来表示。为了捕捉高维空间中的局部结构,t-SNE 使用高斯分布来衡量每对数据点之间的相似度。 对于两个高维数据点...