要使用t-SNE进行降维,首先需要导入相应的库: import pandas as pd from sklearn.manifold import TSNE import matplotlib.pyplot as plt 复制代码 接下来,加载数据并实例化t-SNE对象: data = pd.read_csv('data.csv') # 读取数据 X = data.drop('label', axis=1) # 提取特征列 y = data['label'] #...
先经过巴特沃斯滤波器进行低通滤波，然后直接输入1DCNN进行人体行为识别，在11种人体活动的识别中平均准确率...
ReID或其他分类/检索任务中，一般是遍历数据集，把分类器前的特征取出来，合并成一个NxC的矩阵，然后用...
做法就是简单地模仿图像分类里的t-SNE，把256×H×W的FPN输出特征图用GT box裁剪一下，再放缩到统一...
感觉就是多输出特征输入到tsne里面可视化就没有了，没啥东西
把256×H×W的FPN输出特征图用GT box裁剪一下，再放缩到统一大小，比如256×10×10，再对channel取...