除此之外,相比于PCA,t-SNE更加注重保留原始数据的局部特征,这意味着高维数据空间中距离相近的点投影到低维中仍然相近,通过t-SNE处理同样能生成漂亮的可视化。 我们以肿瘤异质性为例来看看t-SNE的应用,以及t-SNE散点图的读图。 肿瘤的异质性是恶性肿瘤的特征之一,是指肿瘤在生长过程中,经过多次分裂增殖,其子细胞...
而反观右图,蓝色与橙色两类数据明显没有了交集。除此之外,相比于PCA,t-SNE更加注重保留原始数据的局部特征,这意味着高维数据空间中距离相近的点投影到低维中仍然相近,通过t-SNE处理同样能生成漂亮的可视化。 我们以肿瘤异质性为例来看看t-SNE的应用,以及t-SNE散点图的读图。 肿瘤的异质性是恶性肿瘤的特征之一,是...
而反观右图,蓝色与橙色两类数据明显没有了交集。除此之外,相比于PCA,t-SNE更加注重保留原始数据的局部特征,这意味着高维数据空间中距离相近的点投影到低维中仍然相近,通过t-SNE处理同样能生成漂亮的可视化。 我们以肿瘤异质性为例来看看t-SNE的应用,以及t-SNE散点图的读图。 肿瘤的异质性是恶性肿瘤的特征之一,是...
而反观右图,蓝色与橙色两类数据明显没有了交集。除此之外,相比于PCA,t-SNE更加注重保留原始数据的局部特征,这意味着高维数据空间中距离相近的点投影到低维中仍然相近,通过t-SNE处理同样能生成漂亮的可视化。 我们以肿瘤异质性为例来看看t-SNE的应用,以及t-SNE散点图的读图。 肿瘤的异质性是恶性肿瘤的特征之一,是...
我们以肿瘤异质性为例来看看t-SNE的应用,以及t-SNE散点图的读图。 肿瘤的异质性是恶性肿瘤的特征之一,是指肿瘤在生长过程中,经过多次分裂增殖,其子细胞呈现出分子生物学或基因方面的改变,从而使肿瘤的生长速度、侵袭能力、对药物的敏感性、预后等各方面产生差异。