所以,总的来说,t-SNE是一个很好的可视化工具,但是其不适合做训练与测试的任务。就是就拿手写数字识别任务来是哦,如果你用t-SNE来进行降维然后再用一个分类算法比如svm或者随机森林来进行分类,其实效果是不好的。这也是无监督算法的一个毛病就是,你已经把他聚类成了10个簇,但其实这时候不知道哪个簇是哪一类,能...
和咱们之前的learning相比,t-sne的可视化结果可以发现: Y轴:体现了客户关系长度和消费时间间隔 X轴:主要体现了飞行里程上的差异 展示的结果基本符合了我们对不同客群的预期了解。 4.关于本次项目的思考 T-sne是一种数据可视化技巧,效果明显,但计算速度捉鸡 pease&love View Code...
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