1.T-SNE t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)是一种降维技术,用于在二维或三维的低维空间中表示高维数据集,从而使其可视化。在sklearn库的代码实现中,首先会用PCA算法进行降维,再用t-sne算法进一步把维度降至为2,这样可以提高运行速度。对数据集或者特征图进行降维可视化可以帮助我们更好地分析数据...
然后，使用以下代码实现t-sne可视化图：import numpy as np from sklearn.manifold import TSNE import ...