T-SNE二维可视化python代码 深陷**你眼上传T-SNE聚类可视化 Python实现K-Means聚类后的二维可视化,使用的是生成数据,T-SNE降维后进行可视化,编译器为jupyter notebook 简单便捷,易于理解 使用库:pandas ,numpy ,sklearn,matplotlib,seaborn (0)踩踩(0)
# 2、数据预处理/特征工程 # T1、二维可视化 # 2.1、初始化T-SNE模型 # 2.2、转换数据 X_tsne_2d [[ -5.449044 -68.44699 ] [ 12.961729 20.65787 ] [ 11.528878 -4.492914 ] ... [ 3.2276514 2.8702545] [-24.402897 -14.898608 ] [ -0.2628215 -2.336792 ]] # 2.3、可视化结果并标注数据点标签 # T1...
# 2、数据预处理/特征工程 # T1、二维可视化 # 2.1、初始化T-SNE模型 # 2.2、转换数据 X_tsne_2d [[ -5.449044 -68.44699 ] [ 12.961729 20.65787 ] [ 11.528878 -4.492914 ] ... [ 3.2276514 2.8702545] [-24.402897 -14.898608 ] [ -0.2628215 -2.336792 ]] # 2.3、可视化结果并标注数据点标签 # T1...