简单的说，T越大越好，但是T值必须结合样本量N使用，一般判断还是使用P-value < 0.05的标准。
t值是统计量，一般得到t值后，我们然后可以得到p值。一般t值越大可能差异越大。可以利用SPSSAU进行计算，假设计算方差分析中的p值，从而判断模型是否显著。分析不同学历对某产品的满意度是否有显著性差异。如果手工计算，需要计算出F值，最后查表，然后判断是否有显著性差异，最后得到结论，使用SPSSAU直接将...
kstest定义如下，kstest中的pvalue是检验累积分布的差异，默认参数是越小越好，pvalue小表示服从分布。`...
钛媒体出海参考邀请了能链碳中和事业部总经理翟宇博,德勤中国可持续发展咨询领导合伙人、可持续发展研究院院长谢安,SAP大中华区区价值咨询团队负责人王鹏与钛媒体集团联合创始人、ITValue发起理事、钛媒体研究院院长万宁共同探讨,“高度不确定性的环境中,出海
(vsnot=0):T-Value=2.44P-Value=0.035统计结论:P=0.035<0.05,拒绝原假设,业务结论:两种分析方法的结果有显著差异Two-SampleT-TestandCI:A,BTwo-sampleTforAvsBNMeanStDevSEMeanA117.623.901.2B117.413.891.2Difference=mu(A)-mu(B)Estimatefordifference:0.20909195%CIfordifference:(-3.268591,3.686773)T-Testof...
从定义可知,AIC 和 BIC 都由两部分组成:第一部分衡量模型的拟合度,第二部分是对参数个数的惩罚(防止过拟合)。当一个模型能够很好的解释(样本内)数据时,它的似然函数很大,因此第一项 -2ln(L) 就会越小;如果模型的参数越少,则第二项也越少。所以 AIC 和 BIC 总是越小越好。
7、问:卡方检验的结果,值是越大越好,还是越小越好? 答:与其它检验一样,所计算出的统计量越大,在分布中越接近分布的尾端,所对应的概率值越小。 如果试验设计合理、数据正确,显著或不显著都是客观反映。没有什么好与不好。 8、问:配对样本的T检验和相关样本检验有何差别?
以前问过几个老师，有说尽量越大越好，也有说不要太大，但具体是该让它大还是小呢？希望做过这方面...
C. 越大越好 D. 适当增加 查看完整题目与答案 如果先给你呈现词语“黄油”,你可能更快地识别词语() A. 面包 B. 护士 C. 医生 D. 手套 查看完整题目与答案 单位一般存款账户可以办理现金存取和转账业务。() A. 正确 B. 错误 查看完整题目与答案 主存和CPU之间增加高速缓冲存...