如果我们将自由度\nu作为一个自由参数,而非直接设置为样本量减一,此时的t-test被称作robust t-test。 与One sample t-test对应的回归模型是一个只有截距的模型。使用R里回归的synatx,这个模型即y\sim1。我们在Python里通过pingouin 来实现t-test和后续的anova,使用statsmodels来实现anova。 pingouin是心理学/神经科...
Injury PreventionPlatt RW (1998) ANOVA, t tests, and linear regression. Inj Prev J Int Soc Child Adolesc Inj Prev 4:52-53Platt RW.ANOVA, t tests, and linear regression. Injury Prevention . 1998Platt RW. ANOVA, t tests, and linear regression. Inj Prev 1998;4: 52-53....
发表了关于t检验的文章，所以t检验又称为“学生t检验”。
另外,常犯的錯就是把前、後測是否有顯著差異用two-sample t-test來檢定,不能「假裝」把前測當一組,後測當一組,拿來做two-sample T檢定,而是應該用paired-sample t-test來檢驗是否有差異。如果對分析前後測有興趣,可以參看下面文章如何分析前、後測: 進步分數(Analysis of Pre-test Post-test: Gain scores)...
在Scikit-learn中,可以使用LinearRegression类进行线性回归。T检验则用于检验线性回归模型中的系数是否显著不为零。 以下是一个使用Scikit-learn进行线性回归和T检验的示例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model ...
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from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LinearRegression pd_data = pd.read_csv("xxxx.csv") #可用read_csv导入数据 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 利用numpy和pandas对数据进行操作 利用matplotlib将数据图像化 ...
more complicated statistical models such as linear regression. In this guide, we’ll lay out everything you need to know about t tests, including providing a simple workflow to determine what t test is appropriate for your particular data or if you’d be better suited using a different model...
在上一篇推文中我们介绍了配对样本t检验的假设检验理论(配对样本t检验(Paired Samples t-test)——理论介绍),本篇推文将实例演示在jamovi软件中实现配对样本t检验的操作步骤。一、案例介绍 为检测肌肉组织中某生化指标(X)的含量,分别使用A、B两...
plays a role in a number of widely used statistical analyses, including Student's t-test for assessing the statistical significance of the difference between two sample means, the construction of confidence intervals for the difference between two population means, and in linear regression analysis. ...