也可以引入sklearn进行f检验 fromsklearn.feature_selection import f_classif f_class, pvalue = f_classif(X,y) print([i for i,p in enumerate(pvalue) if p<0.05 ])#p值 卡方检验 卡方检验(chi-square test),也就是χ2检验,用来验证两个总体间某个比率之间是否存在显著性差异。卡方检验属于非参数...
卡方检验（Chi square test）是一种统计方法，用于检验观察数据与期望数据之间的差异是否具有显著性。它...
其实,F检验是T检验的一种泛化 Chi-square,F,T,几种分布,都与Gaussian Distribution有紧密的关联。很多问题都可以用不同的方法来检验。
主要用于:F检验主要用于方差齐性检验、方差分析、线性回归方程整体的显著性检验。 4.卡方检验(chi-square test) 别名:χ2检验。 概念:卡方检验(慎与跟卡方分布概念混淆)是种用途很广的计数资料的假设检验方法。 目的:用来验证两个总体间某个比率之间是否存在显著性差异。通常针对的数据主要为定类数据。 解释:卡...
主要用于:F检验主要用于方差齐性检验、方差分析、线性回归方程整体的显著性检验。4.卡方检验(chi-square test)别名:χ2检验。 概念:卡方检验(慎与跟卡方分布概念混淆)是种用途很广的计数资料的假设检验方法。 目的:用来验证两个总体间某个比率之间是否存在显著性差异。通常针对的数据主要为定类数据。
在最简单的形式中，Anova（F-test）可以用以比较量2个或多个变量的均值，以此 generalize T-test。当在比较2组的时候，他们是等价的 我们拿个简单的例子，比较 与 在均值上是否存在差异（均值差异来自变量自身的variance还是组间差别）：当两sample来自同一分布时，以下统计量服从T分布。 PS：...
Main article:F-test of equality of variances TheF-test issensitivetonon-normality. In theanalysis of variance(ANOVA), alternative tests includeLevene's test,Bartlett's test, and theBrown–Forsythe test. However, when any of these tests are conducted to test the underlying assumption ofhomoscedasti...
t-检验与f-检验 卡方检验 又称Chi-Squared Test. 属于非参检验,没有具体参数和总体正态分布的假设,也成为自由分布检验。 零假设: 观测值和理论值的差异是由随机误差所致 确定数据见的实际差异,求出卡方值 如果卡方值大于某特定概率标注(如显著性差异),那么可以拒绝零假说。
目录1、数据采集 2、数据是否服从正态分布 3、T检验(T Test) 4、方差分析(ANOVA) 5、卡方检验(Chi-square Test) 6、灰色关联度分析(Grey Relation Analysis,GRA) 7、弗里德曼检验(Friedman Test) 8、箱图(Box) 1、数
教育技术研究方法-调查研究法(卡方、T、F检验)