SPSS—均值检验 (Compare Means)—配对样本T检验 用来检验来自两配对总体的均值是否在统计上有显著差异 配对样本均数t检验简称配对t检验(paired t test),又称非独立两样本均数t检验,适用于配对设计计量资料均数的比较,其比较目的是检验两相关样本均数所代表的未知总体均数是否有差别。 配对设计(paired design)是将受试...
compare_means()函数进行t.test时报错——“not enough 'x' observation” compare_means()函数用于比较两个或多个独立样本之间的均值。 compare_means( f, data = mydata, paired =FALSE, method = "t.test") #函数的普遍用法 f : formula,x ~ group形式的公式,其中x是表示数据值的数值变量,group是表示...
步骤三:比较均值 📈 在“分析”菜单中,选择“比较均值”(Compare Means)。这个选项会展开一个新的菜单。 步骤四:配对样本T检验 💑 在新菜单中,选择“配对样本T检验”(Paired-Samples T Test)。这个选项会弹出一个对话框。 步骤五:输入数据 📑 在弹出的对话框中,把你需要比较的成对变量(即配对样本的两个...
(2)选择Analyze→Compare Means→Paired-Samples T Test (3)选项设置 主对话框设置:分别把“before”和“after”变量放入Paired Variables框中的Variable1和Variable2(Pair 1)→OK 4、结果解读 Paired Samples Statistics表格给出了治疗前、后血红蛋白含量的部分统计信息,包括均数(Mean)、配对数(N)、标准差(Std. ...
在SPSS中的操作步骤如下: 点击Analyze → Compare Means → One-Sample T Test。 将BMI变量放入Test Variable(s)框中。 在Test Value栏中输入对比均值24。 点击OK查看结果。📈 统计描述 系统生成描述统计表,展示样本的基本信息。样本量为40人,BMI均值为23.67,标准差为0.88,帮助了解研究对象的BMI分布情况。
(1)在主页面点击Analyze→Compare Means→One-Sample T Test 弹出下图: (2)将dep_score变量放入 Test Variable(s)栏,并将对比的总体均值输入Test Value栏,在本研究中输入4.0 (3)点击Options,弹出下图: (4)保留95%置信区间,并保留Missing Values栏中对 Exclude cases analysis by analysis选项的选择;点击Continue...
在主界面点击Analyze→Compare Means→Paired-Samples T Test,在Paired-Samples T Test对话框中,将变量LDL1和LDL2选入Paired Variables中。如图9。 图9 Paired-Samples T Test SPSS软件中配对样本t检验的差值是用Variable1减去Variable2,此步骤即用LDL1变量值减去LDL2变量值。
单样本t检验在SPSS中的超详细操作步骤如下：打开SPSS并导入数据：启动SPSS软件。导入包含抑郁评分数据的研究数据文件。选择单样本t检验的分析选项：在主界面上方菜单栏选择“Analyze”。从下拉菜单中选择“Compare Means”，然后点击“OneSample T Test”。设置检验变量和检验值：在弹出的“OneSample T Test...