T-SQL 中有很多 DateTime 相关的函数,下面列举一些常用的函数以及使用示例: GETDATE(): 返回当前系统日期和时间 SELECT GETDATE() DATEADD(): 在日期上加上一段时间间隔 SELECT DATEADD(day, 10, '2022-01-01') -- 在 '2022-01-01' 上加上 10 天 DATEDIFF(): 返回两个日期之间的时间间隔 SELECT ...
Select dateadd(day, 10, getdate()) as after10daysdatetimefromcurrentdatetime DATEDIFF() 它将显示两个日期之间的日期和时间。 语法 上述函数的语法: DATEDIFF(datepart, startdate, enddate) 例 以下查询将返回MS SQL Server中2015-11-16和2015-11-11之间的时间差异。 Select datediff(hour, 2015-11-16, ...
SELECT DATE_TRUNC('month', timestamp) as month FROM table 这个查询将把时间戳字段“timestamp”截取到“月”单位,并将结果作为新字段“month”添加到输出集中。 类似地,您可以使用DATE_TRUNC函数来计算时间跨度为“年”、“小时”、“分钟”等等。 除了使用SQL语句之外,您还可以使用Python中的datetime模块来计算...
例如: SELECT * FROM (VALUES (1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10) ) AS MyTable(a, b);。 如需詳細資訊,請參閱資料表值建構函式 (Transact-SQL)。 column_alias 取代衍生資料表結果集中資料行名稱的選用別名。 選取清單中的每個資料行都包含一個資料行別名,且會利用括號包住資料行...
超级实用的T-SQL取时间的不同方法 CONVERT(nvarchar(10),count_time,121): CONVERT为日期转换函数,一般就是在时间类型 (datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)相互转换的时候才用到的函数的3个参数...
如在数据表table1中的列 operdate是datetime格式的,需要读取operdate的年月日的方法就是 select convert(varchar(12),operdate,111) from table1 -=== --SQL中取得時間的一些技巧 --***時間精確3毫秒*** --=== SELECT DATEADD(mm, DATEDIFF(mm,0,...
--1. 当前系统日期、时间 select getdate() --2015-01-06 09:27:27.277 --2.时间操作 dateadd 在向指定日期加上一段时间的基础上,返回新的 datetime 值 dateadd(datepart,number,date) 注: datepart : year(yy, yyyy) | quarter(qq,q) | month(mm,m) | week(ww,wk) | day(dd,dy) | hour(h...
derived _table 可以使用 Transact-SQL 表值构造函数功能来指定多个行。 例如,SELECT * FROM (VALUES (1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10) ) AS MyTable(a, b);。 有关详细信息,请参阅表值构造函数 (Transact-SQL)。 column_alias ...
CAST是标准SQL,而CONVERT不是标准SQL 【语法】COVNERT(dataType,expressionString,[style_number]) 【示例】 SELECT CONVERT(INT, '012')返回:12 TODO…… 2. 日期操作函数 2.0 GETDATE和GETUTCDATE 【说明】 GETDATE和GETUTDATE两个函数都是用于返回datetime类型的当前日期和时间 ...
In this insert process have a row '20150229' does not match DateTime because in 2015 February is 28th day. How select this incorrect rows automatically without difficult queries or without cross or inner join? For this problem, Microsoft SQL Server has an awesome ...