当您需要在 SQL Server 中利用 T-SQL 比较结果集的每一列跟前一列或后一列的差异时,在过去可能需要利用 CURSOR 搭配临时表变量,或是透过递归 CTE 来达到这个效果,如今 SQL Server 2012 提供了两个分析用的函数(LEAD、LAG)来让您更容易进行 ROW LEVEL 数据比较。 以下程序代码用来示范如何透过 LEAD 函数来计算...
SQL Server 2012对T-SQL进行了大幅增强,其中包括支持ANSI FIRST_VALUE和LAST_VALUE函数,支持使用FETCH与OFFSET进行声明式数据分页,以及支持.NET中的解析与格式化函数。 Fetch与Offset 目前,对于实现服务端分页,SQL Server开发人员倾向于选择使用命令式技术,如将结果集加载入临时表,对行进行编号,然后从中挑选感兴趣的范围。
Conformance Rules Without Feature F842, "OCCURENCES_REGEX function", conforming SQL language shall not contain <regex occurrences function>. Microsoft SQL Server 2008 R2 and Microsoft SQL Server 2012 vary as follows: Transact-SQL does not support this feature....
下面的例子使用window function lag(), lag()函数使用一个基于hostname做分组,时间戳排序的窗口frame, 返回在同一个窗口内当前记录的前一条记录的值,通过计算两者之差,获取每台主机上相邻时间戳的记录值上的差值。 select hostname, `timestamp`, `value`, `value` - lag(`value`) over(partition by hostna...
In this solution I also used the new EOMONTH() function in order to advance one month from the current month for the default value in the LEAD function. Then we're subtracting one month from that expression as a whole.ConclusionIn this article we learned how to apply simple T-SQL tricks...
T-SQL是SQL语言的一种版本,且只能在SQL SERVER上使用。它是ANSI SQL的加强版语言、提供了标准的SQL命令。另外,T-SQL还对SQL做了许多补允,提供了类似C、Basic和Pascal的基本功能,如变量说明、流控制语言、功能函数等。 T-SQL代表的Transact结构查询语言是微软的产品,是SQL语言的扩展。
Azure SQL 資料庫中的彈性作業 彈性工作教學課程 建立和管理 (PowerShell) 建立和管理 (T-SQL) 業務持續性 監視與微調 超大規模資料庫 安全性 效能 移轉 載入和移動資料 資料庫分區化 查詢分散式資料 設計資料應用程式 範例 Azure SQL 受控執行個體 (SQL MI) ...
(numeric_expression)绝对值SELECTABS(-1);--CEILING(numeric_expression)大于或等于指定数值表达式的最小整数SELECTCEILING(2.3);--FLOOR(numeric_expression)小于或等于指定数值表达式的最大整数SELECTFLOOR(2.3);--ROUND(numeric_expression,length[,function])舍入--length 必须是 tinyint、smallint 或 int 类型的...
2.1.2.252 T616, Null treatment option for LEAD and LAG functions 2.1.2.253 T618, NTH_VALUE function 2.1.2.254 T619, Nested window functions 2.1.2.255 T620, WINDOW clause: GROUPS option 2.1.2.256 T621, Enhanced numeric functions 2.1.2.257 T641, Multiple column assignment 2.1.2.258 T652,...
<set function specification> ::= <aggregate function> | <grouping operation> Subclause 10.4, "<routine invocation>": <routine invocation> ::= <routine name> <SQL argument list> Subclause 10.9, "<aggregate function>": <aggregate function> ::= COUNT <left paren> <asterisk> <right paren...