操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或“Not Exists”命令。使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。 选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,...
现在SQL Server 中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,性能方面比NOT IN有很大的提高,语法简单比NOT Exists好很多,写出来的语句看上去很清爽。 现在就请它们闪亮登场,Merge 和 Except。 例子: 首先创建两个表 1use[MyTest]2createtableTest1 ([id]int,[name]varchar(20))3createtableTest2 ([id]...
创建用户后 flush privileges; 刷新权限报错 1146 - Table 'mysql.servers' doesn't exist 查看mysql库中是否存在servers表,发现有这个表但是点击也报1146 后来发现一个解决办法如下: 1、drop table if exists mysql.servers; 2、运行表创建脚本 CREATE TA... ...
SQL IF NOT EXISTS (SELECT*FROMsys.database_principalsWHEREname='ELTLogin')BEGINCREATEUSER[ELTLogin]FORLOGIN [ELTLogin]END; 创建工作负荷组 为隔离度为 20% 的 DataLoads 创建工作负荷组。 SQL CREATEWORKLOADGROUPDataLoadsWITH( MIN_PERCENTAGE_RESOURCE =20,CAP_PERCENTAGE_RESOURCE =100,REQUEST_MIN_RESO...
在使用t-sql中的exists(或者not exists)子查询的时候,不知道什么时候开始,发现一小部分人存在一种“伪优化”的一些做法, 并且向不明真相的群众传递这一种写法“优越性”,实在看不下去, 无法传递给他人正确的指导思想无可厚非,给他人传递错误的思想或者说误导人倒是一种罪恶。
这次介绍一下T-SQL中“Not IN” 和“Not Exists”的优化。 Not IN和Not Exists命令: 有些情况下,需要select/update/delete 操作孤立数据。孤立数据:不存在主表中而存在其关联表中。 操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或“Not Exists”命令。使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检...
SQL 複製 CREATE DATABASE Sales; GO USE [Sales]; GO CREATE TABLE Customer ( [CustomerID] INT NOT NULL, [SalesAmount] DECIMAL NOT NULL ); GO INSERT INTO Customer (CustomerID, SalesAmount) VALUES (1, 100), (2, 200), (3, 300); GO 在另一個 SQL Server 執行個體(訂閱者)上建立資料...
T-SQL_如果不存在,就INSERT插入语句,IFNOTEXISTS(SELECT*FROMT_Booktbwheretb.F_ISBN='978-7-040-42704-2')INSe,F_Intro...
►DigitCounter< T, MinDigits, MaxDigits, typename std::enable_if< MinDigits==MaxDigits >::type > ►Dir_Walker ►Disable_autocommit_guard ►Disable_binlog_guard ►Disable_slave_info_update_guard ►Disable_sql_log_bin_guard ►Discrete_interval ►Discrete_intervals_list ►Distinct_...
专用SQL 池(之前称为 SQL DW) 切换到 Azure Synapse > 概述 快速入门 创建和连接 加载数据 缩放 工作负荷管理 暂停和恢复 概念 操作指南 参考 数据库排序规则类型 T-SQL 完整的参考信息 T-SQL 语言元素 T-SQL 语句 系统视图 PowerShell cmdlet REST API ...