交通预见未来(24): T-GCN-时间图卷积网络用于交通预测 1、文章信息《T-GCN: A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction》。 中南大学 地球科学与信息物理学院 2019年发在IEEE Transactions o…
将T-GCN预测效果与baseline对比,包括HA、ARIMA、SVR、GCN、GRU,所得实验数据如下: 高预测精准度:门级循环网络的预测精度显著高于其他baseline算法,HA、ARIMA、SVR等算法因难以处理复杂、非固定的时间数据而预测效果不佳,GCN预测效果不佳的原因仅仅在于仅考虑了空间特征而忽略了交通数据是一个典型的时间序列数据这一事实。
论文链接:https://arxiv.org/abs/1811.05320 博客原作者Missouter,博客链接https://www.cnblogs.com/missouter/,欢迎交流。 解读了一下这篇论文github上关于T-GCN的代码,主要分为main文件与TGCN文件两部分,后续有空
GCN用于学习复杂的拓扑结构以捕获空间依赖性,而GRU用于学习交通数据的动态变化以捕获时间依赖性。T-GCN的代码:GitHub - lehaifeng/T-GCN: Temporal Graph Convolutional Network for Urban Traffic Flow Prediction Method 现有的流量预测方法:自回归综合移动平均(ARIMA)模型,SVM 和部分神经网络,考虑了交通的动态变化而忽...
然而,由于城市道路网络拓扑结构的约束和时间的动态变化规律,流量预测一直被认为是一个科学问题,即:空间依赖和时间依赖。为了捕获时空间依赖性,本文提出了T-GCN(temporal graph convolutional network),模型融合了图卷积网络(GCN)和门控递归单元(GRU... 查看原文...
论文代码地址:https://github.com/lehaifeng/T-GCN. 05 参考文献 L. Zhao, Y. Song, C. Zhang, Y. Liu, P. Wang, T. Lin, M. Deng, H. Li*. T-GCN: A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 21(9): 3848...
1、 结合了GCN与GRU,内容与abstract重复,不做多提。 2、 T-GCN的预测结果展示了一个不同视角下的稳定状态,表示T-GCN除了预测短周期的变化,还能预测长周期的变化。 3、 我们使用两个现实的数据集评估模型,相较其他预测模型,减少了1.5%~57.8%的预测错误率。
1 T-GCN is the source codes for the paper named “T-GCN: A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction” published at IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (T-ITS) which forged the T-GCN model model the spatial and temporal dependence simultaneously. ...
To capture the spatial and temporal dependence simultaneously, we propose a novel neural network-based traffic forecasting method, the temporal graph convolutional network (T-GCN) model, which is in combination with the graph convolutional network (GCN) and gated recurrent unit (GRU). Specifically, ...
2,717 mindspore-ai/models 356 martinwhl/T-GCN-PyTorch 61 zouchangjie/T-GCN--- 10 See all 10implementations Tasks Edit AddRemove ManagementTraffic Prediction Datasets Introduced in the Paper: SZ-Taxi Results from the Paper Edit Ranked #