Stata的配对样本T检验过程(Paired-Samples T Test)也是假设检验中的方法之一。与所有的假设检验一样,其依据的基本原理也是统计学中的“小概率反证法”原理。通过配对样本T检验,我们可以实现对成对数据的样本均值比较。其与独立样本T检验的区别是:两个样本来自于同一总体,而且数据的顺序不能调换。
在前面的课程中,我们主要介绍了Stata相关的基础知识,帮助大家全面认识Stata这个软件。从这节课开始,我们就进入大家最关注的统计操作啦。 今天这节课就讲讲大家非常熟悉的t检验,包括:单样本t检验、独立样本t检验、配对样本t检验,都会在这节课中一一讲解,而且同时提供菜单和代码(command)的操作哦。 手机播放视频,可能...
Stata对两个独立样本进行t检验?首先,要判断方差是否齐性。其次,根据方差是否齐性,选择unequal variances(方差不齐)还是equal variances(方差齐)做均值T检验。
使用系统自带auto数据,描述mpg变量,获得其均数,标准差以及例数。假设检验为判断mpg的均数是否等于22? 代码为:ttest=22, 操作过程如下: 还可以这样:和上面的结果是完全一致的。 配对设计的t检验 这种设计比比皆是,治疗前后的比较,匹配资料的比较等 数据代码的意义基本同上,这里仅列出代码,加入配对的两组,分别为a,b...
独立样本t检验(two-sample t test): 一个变量(相当于2个变量,辩证看待)分组比较(如国内国外):ttest varname [if][in], by(groupvar) [level(#)] 非配对两个变量(变量1变量2):ttest varname1==varname2[if][in], unpaired [level(#)] 3.配对样本t检验(同一物体两个时间点测量):ttest varname1=...
本课程从基础介绍Stata软件开始，逐渐深入，为学员提供全面的Stata知识体系。自本节课起，我们将着重介绍统计操作，为您的数据分析之旅铺平道路。今天，我们将探讨大家熟悉的t检验。您将学习如何执行单样本t检验、独立样本t检验及配对样本t检验。课程中，我们不仅提供菜单操作指引，还附带代码命令，帮助您更...
今天这节课就讲讲大家非常熟悉的t检验,包括:单样本t检验、独立样本t检验、配对样本t检验,都会在这节课中一一讲解,而且同时提供菜单和代码(command)的操作哦。 手机播放视频,可能有些地方看不太清楚,可直接复制下方链接,到医咖会官网观看视频,还可以下载本次教程的PPT: ...
Stata的配对样本T检验过程(Paired-Samples T Test)也是假设检验中的方法之一。与所有的假设检验一样,其依据的基本原理也是统计学中的“小概率反证法”原理。通过配对样本T检验,我们可以实现对成对数据的样本均值比较。其与独立样本T检验的区别是:两个样本来自于同一总体,而且数据的顺序不能调换。