若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。判断两总体方差是否相等,用F检验。 在t检验中,如果假设检验的目的是比较大于小于之类的就用单侧检验,等于、是否相同之类的问题就用双侧检验。 二、卡方检验 是对两个或两个以上样本率(构成比)进行差别比较的统计方法,在临床和...
2、T检验T检验通常用于比较两个样本的均值是否有显著差异,其中X是定类变量(两个类别),Y是定量变量。基本假设:正态分布假设,样本数据应该来自正态分布的总体。方差齐性假设,两组样本的方差应该相等。独立性假设,两组样本应该相互独立。单样本t检验用于分析样本数据与一个特定数值之间的差异情况。单样本 T 检...
在方法选择上,问卷研究通常会使用方差分析,但某些专业,比如心理学、教育学或者师范类专业等涉及到实验研究时,更多会使用T检验进行分析,另外方差分析与T检验还有较多差异,在某些分析中只能使用其中一种。 2)T检验 T检验共分为三种方法,分别是独立样本T检验,配对样本T检验和单样本T检验。 独立样本T检验和单因素方差分...
单因素方差分析与独立样本 T 检验的区别主要在于分析的分组个数,独立样本 T 检验支持 2 个分组,超过三个分组需要采用方差分析,从原理上来说本来 t 检验和 F 检验在公式上推倒上是可以相通的,两个检验的条件都得符合正态性和方差齐性 双因素方差分析用于分析两个因素的不同水平是否对结果有显著影响,以及两因素...
二元高斯分布,即只有2组变量,用t检验 多元高斯分布,用方差分析 非高斯分布:秩和检验,这里不讲 1. 卡方经验 回顾下卡方,个人认为t分布现实生活中是不存在的,卡方分布提出的主要意义是用来做卡方检验;t分布也是一样的,只存在于t经验中,极少情况下去拟合数据 ...
1、方差分析 单因素方差分析用于检验单因素水平下的一个或多个独立因变量均值是否存在显著差异,即检验单因素各个水平的值是否来自同一个总体。由此可以看出,用于分析的数据包括一个因素(自变量)、一个或多个相互独立的因变量。注意,因变量必须是连续型变量。
卡方检验,是一种广泛应用于统计学和科研领域的非参数检验方法。它主要用于分析分类变量之间的关系,以评估观察频数与期望频数之间的差异是否具有统计学意义。卡方检验的基本原理是通过比较实际观察到的频数与基于某种假设(如变量间独立)所预期的频数之间的差异来得出结论。 一、卡方检验的原理 卡方检验的基本思想是通过...
若两总体方 差相等,则直接用t检验,若不 2、等,可采用t检验或变量变换或 秩和检验等方法。判断两总体方差是否相等,用F检验。在t检验中,如果假设检验的目的是比较大于小于之类的就用单 侧检验,等于、是否相同之类的问题就用双侧检验。二、卡方检验是对两个或两个以上样本率(构成比)进行差别比较的统计方法, 在...
针对不同的数据类型,研究者需要使用不同的方法和统计量来实现具体的差异性研究问题。差异研究通常包括以下几类分析方法,分别是T检验、方差分析和卡方检验。 其实核心的区别在于:数据类型不一样。如果是定类和定类,此时应该使用卡方分析;如果是定类和定量,此时...
1. 的不同 卡方检验:样本总体的分布与假设的分布(也称期望分布或者理论分布)t检验:两组总体均值相等,方差分析:各水平下观测变量的总体均值 ★ 卡方检验和t检验的原假设是对...