4. 查表: 在t分布表中找到df = 43,α = 0.05,双尾检验对应的临界值。由于大多数t分布表只提供特定自由度的值,如果找不到精确的df = 43,我们可以选择最接近的自由度,例如df = 40。查表可得,临界值约为2.021。 六、软件替代查表 现在,大多数统计软件,例如SPSS、R、Python等,都可以直接进行t...
t检验临界值分布表 P(2):双侧n’1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394050607080901002005001000P(1):单侧 0.50.2510.8160.7650.7410.7270.7180.7110.7060.7030.70.6970.6950.6940.6920.6910.690.6890.6880.6880.6870.6860.6860.6850.6850.6840.6840.6840.6830.6830.6830.6820.6820.6820....
首先，确定样本大小（n），即进行 T 检验的独立样本数量。其次，确定显著性水平（α），它代表你希望控制的错误概率，常见的值包括 0.05、0.01 等。接着，根据样本大小和显著性水平查找 T 检验分布界值表中的对应列和行。表的左侧列表示样本大小，顶部行表示显著性水平。在对应的列和行交叉处，即...
根据自由度（df）的数值，在t分布表的左侧找到相应的行。在表格中寻找与所求置信度相近的列，一般常用的置信度为95%或99%。交叉找到求得的自由度和置信度所对应的t值。如果需要计算双尾检验的P值，在表格中可以找到t值和自由度，然后查表得到相应的P值。如果需要计算单尾检验的P值，需要首先确定检...
P(2):双侧0.50.20.10.050.020.010.0050.002P(1):单侧0.250.10.056.3142.922.3532.1322.0151.9431.8951.861.8331.8121.7961.7821.7711.7611.7531.7461.741.7341.7291.7251.7211.7171.7141.7111.7081.7061.7031.7011.6991.6971.6961.6941.6921.0911.691.6881.6871.6861.6851.6841.6761.6711.6671.6641.6621.661.6531.6481.6460.02512.7064.3033...
t检验临界值分布表 下载积分: 100 内容提示: P(2):双侧0.50.20.10.050.020.010.0050.002P(1):单侧0.250.10.056.3142.922.3532.1322.0151.9431.8951.861.8331.8121.7961.7821.7711.7611.7531.7461.741.7341.7291.7251.7211.7171.7141.7111.7081.7061.7031.7011.6991.6971.6961.6941.6921.0911.691.6881.6871.6861.6851.6841.6761.6711....
t界值表: t 检验 T检验,也称为Student's t test,主要用户样本含量较小,总体标准差未知的正太分布资料 T检验,是用于小样本的两个平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率,从而判定两个平均数的差异是否显著。 以t分布为基础的一类比较均数的假设检验方法。
t检验临界值分布表.xls,t分布表 t分布临界值表 ∞ (両側) (片側) t分布表 n’ ∝ P(1):单侧 P(2):双侧 然后计算的F值与查表得到的F表值比较,如果 F F表 表明两组数据没有显著差异; F ≥ F表 表明两组数据存在显著差异 置信度95%时F值(单边) f大 f小 ∞∞ 为大方差数据
查看t分布表，需要首先在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数分别是什么，然后查表；表的左侧第一列是n或df值，即自由度，上方一行是p值，即分位数。需要先找到第一列的自由度，如查找自由度为6，查看自由度为6对应的行，对应找t分布表的第一行双侧95％（单侧97.5％）概率处与自由度为6的...
2.861 3.174 3.57920 0.687 1.325 1.725 2.086 2.528 2.845 3.153 3.55221 0.686 1.323 1.721 2.08 2.518 2.831 3.135 3.52722 0.686 1.321 1.717 2.074 2.508 2.819 3.119 3.50523 0.685 1.319 1.714 2.069 2.5 2.807 3.104 3.48524 0.685 1.318 1.711 2.064 2.492 2.797 3.091 3.46725 0.684 1.316 1.708 2.06 2.485 ...