Q:简述Z检验、t检验、F检验、卡方检验。 A. ①Z检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。当已知标准差时,验证一组数的均值是否与某一期望值相等时,用Z检验。 B. T检验主要用于样本含量较小(例如n ...
t检验:用于比较两个样本均值,适用于样本量较小、数据正态分布。 z检验:用于比较样本均值与总体均值或两个样本均值,适用于样本量较大、方差已知。 卡方检验:用于检验分类数据的频数分布或两个分类变量的独立性。 F检验:用于比较样本方差或用于方差分析以检验多个样本均值是否相等。 二项检验:用于检验样本中某事件发生...
t分布是不同自由度下关于统计量t的概率密度函数f(t),实际上,在进行t检验时根据自由度和显著性水平得到的就是标准t分布下的t值,进而与实际的检验统计量t比较,来得出结论。 t检验是一种手法,用于判断两组间平均差是否有统计学意义,而在判断统计学意义的时候就需要用到t分布;即t分布是用来t检验的。 2、什么是...
T检验：适用于数据服从正态分布、但方差未知的情况，通过比较不同数据的均值，研究两组数据是否存在差异。适用于小样本数据。T检验共包括三种：独立样本T检验、配对样本T检验、单样本T检验。卡方检验：卡方检验是一种分析类别数据差异性（独立性）的方法。是一种通过频数进行检验的方法。原假设为观察频数...
1、卡方检验: 卡方检验是用途非常广的以卡方分布(深入浅出统计学有讲)为基础的一种假设检验方法,它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类变量的关联性分析。 以运营为例: 卡方检验可以检验男性或者女性对线上买生鲜食品有没有区别; ...
t检验与z检验相似,t检验不需要知道总体方差,它用样本方差替代总体方差,得到的统计量服从t分布.实践应用中,t检验比z检验常用,因为不容易知道总体的方差.t检验来源于戈斯特的笔名student. f检验主要用于方差分析,方差分析中,组间均方比上组内均方服从F分布,它是为了纪念费雪(此人对统计学贡献巨大) 卡方检验主要为了...
z检验/u检验、t检验、F检验、卡方检验使用条件 1.z检验/u检验 (1)当样本容量 ,即大样本时,样本相关系数 就近似服从正态分布,经过对 标准化变换后,则得到检验统计量: 或 式中, 表示样本相关系数 的抽样平均误差,即样本相关系数与总体相关系数之间的平均偏差。 (2)当在 的总体中随机抽样时,样本相关系数 并...
** 非参数检验(卡方检验),参数检验(F检验,T检验,Z检验),方差分析(ANOVA) 非参数检验与参数检验: ** 主要差异在于,非参数检验不需要假定总体分布形式,直接对数据的分布进行检验。由于不涉及总体分布的参数,故名「非参数」检验。比如,卡方检验。 而参数检验一般需要正太性,方差齐次等假设,并已知总体均值,方差等值...
1.t检验:主要是两个样本的平均数差异的问题检验,标准是检验平均数。2.z检验:z检验和t检验本质上是一样的,如果一道题可以用z检验,那么它一定也可以用t检验,t检验是有条件的z检验,z检验是总体平均数的差异。 t检验适用于小样本,z检验适用于大样本,t检验运用要比z检验更广泛一些。3.f检验:f检验其实检测的...
某班学生80人 张王李 赵四个学生为班长候选人 学生投票选举 张19票 王18票 李28票 赵15票 使用哪种方法比较四个人所得选票之间是否存在显著差异 F检验 t检验 卡方检验 Z检验 参考答案: 卡方检验。解释:在这个问题中,我们有四个独立的样本(张、王、李、赵四位候选人的得票数),每个样本代表了不同类别的...