print(num10.__closure__[0].cell_contents) # 12 # 或者通过 __code__.co_freevars 查看函数中是否有自由变量,如果有自由变量,即为闭包 print(num10.__code__.co_freevars) # ('cnt',) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22...
百度试题 结果1 题目 设随机变量X服从t分布,自由度为10,则P(|X|<2)等于( )。 A. 0.95 B. 0.975 C. 0.99 D. 0.995 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
# 生成自由度为10的t分布的随机变量data=np.random.standard_t(10,size=1000) 1. 2. 2.3. 绘制分布 然后,我们将绘制自由度为10的t分布的密度曲线。我们可以使用matplotlib.pyplot.hist函数来绘制直方图。 # 绘制自由度为10的t分布的密度曲线plt.hist(data,bins=30,density=True,alpha=0.5,color='blue') 1....
在 t 分布临界表中，自由度是指用于计算 t 值的样本数量减去样本均值所参考的总体参数数量（通常是总体均值）。显著性水平是在进行统计推断时所设定的临界值，用来确定是否拒绝原假设。举个例子来说，如果自由度为10，显著性水平为0.05，则根据 t 分布临界表，我们可以找到一个特定的 t 值，使得在1...
若随机变量X服从自由度为10的t分布,求P(X>3.169);若X服从自由度为5的t分布,求P(X<–2.571)。 正确答案 答案解析 略 真诚赞赏,手留余香 小额打赏 169人已赞赏
学生t分布是一种常用的概率分布,通常用于建立收益率或其它金融数据的统计模型。其概率密度函数如下所示: f(x) = Γ((v+1)/2) / (√πvΓ(v/2)) * (1 + x^2/v)^(-(v+1)/2) 其中,v表示自由度,Γ表示伽马函数。 …
t分布的临界值表 自由度u12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243 0.5001.0000.8160.7650.7410.7270.7180.7110.7060.7030.7000.6970.6950.6940.6920.6910.6900.6890.6880.6880.6870.6860.6860.6850.6850.6840.6840.6840.6830.6830.6830.6830.6830.6820.6820.6820.6820.6820.6810.6810...
df = 10 # 自由度 x = np.linspace(t.ppf(0.01, df), t.ppf(0.99, df), 100) plt.plot(x, t.pdf(x, df), 'r-', lw=2, label='T分布(df=10)') plt.legend() plt.title('T Distribution') plt.xlabel('x') plt.ylabel('Probability Density') ...
问答题 若随机变量X服从自由度为10的t分布,求P(X>3.169);若X服从自由度为5的t分布,求P(X<–2.571)。 参考答案: 点击查看答案进入题库练习查答案就用赞题库小程序 还有拍照搜题 语音搜题 快来试试吧 无需下载 立即使用 你可能喜欢问答题 若随机变量X服从自由度为f1=4,f2=5的F分布,求P(X>11)的...
df = 10 : 红色df= 10,其高于 df= 1~9的绿色,低于正态分布 可见,随着样本量n / 自由度的增加,t分布越来越接近正态分布。正态分布,可以看做只是t分布的一个特例而已 那为什么说t分布适合小样本呢? 我们来比较一下下图中的两条曲线。这两条曲线同样都是对图中底部6个黑色点(数值)进行分布拟合。