自由度是可以自由变动的变量数,但这么理解过于抽象了,主要是因为这个概念涉及数理统计,从CFA层面的数学基础没法严谨解释,更没法推导和证明。所以建议结合实际问题当做结论进行记忆,例如在检验样本均值是否等于一个确定的数的时候,对应的t分布自由度就是n-1。具体到考点上,考试会给出n,假设是n=64,然后回给出t(64)...
为什么t分布的自由度是n-1FRM I Quantitative 视频里讲到,由sample推导population,任意取x1,x2,x3作为样本,算出均值后只剩2个x可以自由变换,所以自由度应该为3-2。这里没太听懂,为什么只剩两个x?谢谢老师 添加评论 0 0 1 个答案 已采纳答案 品职答疑小助手雍 · 2021年07月13日 嗨,爱思考的PZer你好...
T分布类似于正态分布，也是一种对称分布，它只有一个参数就是自由度。自由度是独立观测的个数。应为计算标准差时所使用的n个观测值，受平均数x的约束，这就等同于一个观测值不能独立取值，因此自由度是n-1 在估计总体的平均数时，由于样本中的 n 个数都是相互独立的，从其中抽出任何一个数都不...
自由度就是一个样本中各个含量能自由的程度，n-1个含量能确定下来了，那么剩下的那一个就不能自由了。所以要减去一个。
如图所示，整套过程就是带入计算
贝塞尔公式计算标准偏差为什么是n-1,而不是n?还有标准差=s*t,s是标准偏差,这个t分布因子是什么?非常期待您的回答, 相关知识点: 试题来源: 解析 因为贝塞尔公式推导时用残差代替真误差,n个个残差中任何一个残差可以从另外n-1个残差中推算出来,独立的残差项只有n-1个,也就是自由度为n-1可理解为:被测量只有...
简单计算一下即可，答案如图所示
为什么T分布当n=1的时候期望不存在?既然不存在为什么还可以画出图像,从图像可以一眼看出均值为1啊! 去问问老师吧
因为X服从标准正态分布,其平均值(用X*代替了)~N(0,1/n),对其标准化有(X×-0)/(1/√n)~N(0,1),即(X×-0)/(1/√n)服从标准正态分布,然后根据第一行的定理知(n-1)S2/σ2服从自由度为n-1的卡方分布,那么根据t分布的定义有[(X×-0)/(1/√n)]/[(n-1)S2/σ2/(n-1)]~t(n-1)...