首先,我们需要安装并导入这两个库。 # 导入需要的库importnumpyasnp# 用于数值计算importmatplotlib.pyplotasplt# 用于绘图fromscipyimportstats# 用于统计分布的函数 1. 2. 3. 4. 步骤2: 定义T分布的自由度 T分布的一个重要参数是自由度(degrees of freedom)。你可以根据具体需求自行定义。 # 定义自由度df=10...
# 导入必要的库importnumpyasnp# 提供支持的数值计算importscipy.statsasstats# 提供统计分布和相关函数 1. 2. 3. 步骤2:定义参数(自由度和分位点) t分布的一个重要参数是自由度(degrees of freedom)。通常,自由度为样本大小减一。用户还需要确定我们所关注的分位点(通常为0.025、0.05、0.975等)。 AI检测代码...
from scipy.stats import t import numpy as np # 设置自由度 df = 10 # 定义x值 x = np.linspace(-5, 5, 100) # 计算t分布的PDF pdf_values = t.pdf(x, df) print("PDF values:", pdf_values) # 计算t分布的CDF cdf_values = t.cdf(x, df) print("CDF values:", cdf_values) #从t...
Python代码为: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math plt.style.use("bmh") plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False def eps(t): if 0<= t <= 2.4: return (t/2.4)**2 elif 2.4 <= t <= 10: return 1 elif...
from scipy import stats import pandas as pd import numpy as np def my_ttest(x,y,ci=0.05): if (len(x)>1) & (len(y)>1): v_test=stats.levene(x,y) if v_test.pvalue<0.05: my_equal_var=True else: my_equal_var=False t_test_p=stats.ttest_ind(x,y,equal_var=my_equal_var)...
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ---numpy--- arr = np.array([1,2,3], dtype=np.float64) np.zeros((3,6)) np.empty((2,3,2)) np.arange(15) arr.dtype arr.ndim arr.shape arr.astype(np.int32) #np.float64 np.string_ np.unicode_ arr *...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中rot90方法的使用。, 视频播放量 96、弹幕量 0、点赞数 0
Python中的pandas.DataFrame.T()函数 pandas.DataFrame.T属性用于对数据框的索引和列进行转置。该属性T与方法transpose()有一定的关系。该属性的主要功能是通过将行作为列,反之亦然来创建数据框在主对角线上的反射。 语法: DataFrame.T 参数: copy: 如果为真,则复制基
NumPy 是一个强大的科学计算库,主要用于数组和矩阵的操作。虽然不如 Pandas 直接适用于数据清洗,但它在数值计算方面非常有用。处理缺失值 import numpy as np arr = np.array([1, 2, np.nan, 4]) clean_arr = np.nan_to_num(arr) # 将 NaN 替换为 0 ...
NumPy 是 Python 编程语言中用于科学计算的一个基础库,提供了高性能的多维数组对象及相关工具。numpy.array 是NumPy 库中最核心的函数之一,用于创建数组(ndarray 对象)。以下是对 numpy.array 的详细解释和使用示例。 基本语法 numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0) ...