百度试题 题目在假设检验中,t值与p值的关系是A.t值越大,p值越大B.t 值越小,p值越大C.t值与p值无关D.t值越大, p值越小,越小越无显著性 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
配对符号等级检验中,T值与P值的关系是:A.T=界值,P≠相应概率B.T在范围外,P>相应概率C.T在范围内,P相应概率
t值与p值在统计学假设检验中紧密关联,共同用于评估数据的显著性。简单来说,t值衡量差异的强度,而p值反映这种差异在随机性下出现的概率。两者
t值与p值的对应关系 P值是一个概率值,如果原假设为真,p值是抽样分布中大于或小于样本统计量的概率。左检验时,p值为曲线上方小于等于检验统计量部分的面积。右检验时,p值为曲线上方大于等于检验统计量部分的面积。 t值是t检验的统计量值,t检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(...
在统计学中，t值和p值之间存在一定的对应关系。通常，我们可以根据t值查找到相应的p值，或者根据p值计算出相应的t值。这种对应关系在许多统计软件中都有实现，例如在Excel、SPSS等软件中都有提供相关的函数或表格来进行查询。在实际应用中，我们通常会根据具体的统计方法和样本数据情况选择适当的t值和p值对应的表格或...
百度试题 结果1 题目当自由度不变时,关于t值与p值的关系,下列哪一项是正确的( ) A. t值越大,p值越大 B. t值越大,p值越小 C. t值变化时,p值变大或变小 D. t值越化时,p值不变 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
T在界值范围内时，P大于相应概率。T值和P值是用来评估样本数据与假设检验之间的关系强度的，T值和P值的大小关系用来判断假设检验的结果是接受还是拒绝，T值是在假设检验中用来评估样本均值与假设值之间差异的统计量，T值越大，表示样本均值与假设值之间的差异越大，即拒绝原假设的证据越强，P值则是...
回答:可以这么理解,t值其实就相当于确定的了一个置信区间,在这个区间内,接受原假设,而p表示的是置信区间之外的那部分;在确定t值时置信区间已经确定了,p值也就确定了,p值作为一个标准,你可以选的是显著性水平,只要比较一下就可以。两者在本质上时一样的。
根据界值表又会查出一个数,这个数和t值比较,得出大小,判断是否接受原假设.感觉p值一直都没有什么作用? 解答:在进行t检验时,会计算出一个t值,而在选定显著性水平后,可以找到相比较的t值,两者可以比较,判断显著性.p值代表的是不接受原假设的最小的显著性水平,可以与选定的显著性水平直接比较.例如取5%的显著...