在线程池的execute()方法的逻辑中,调用了阻塞队列的offer()方法和poll()方法,所以,我们就以这两个方法为入口,来解析一下SynchronousQueue的代码逻辑。如下是线程池逻辑中使用到阻塞队列的逻辑圈选: SynchronousQueue提供了两个模式的——公平模式(队列)和非公平模式(堆栈),可以通过构造函数入
然后也把当前操作包装成SNode节点压入栈顶,并使用tryMatch()方法匹配两个节点,匹配成功后,弹出两个这两个节点,并唤醒栈顶节点线程,同时把数据传递给栈顶节点线程,最后返回。 栈顶节点线程被唤醒,继续执行,然后返回传递过来的数据。 /*** 转移(put和take都用这一个方法)** @param e 元素(取数据的时候,元素...
SynchronousQueue 线程池的特点 无容量: SynchronousQueue 不存储任何元素,每个插入操作必须等待另一个线程的移除操作。 这种特性使得基于 SynchronousQueue 的线程池适用于需要立即处理任务的场景。 高并发: 由于任务不会被存储在队列中,线程池中的线程会立即尝试执行新提交的任务。 这在高并发场景下可以提高任务的处理速度...
当用户提交支付请求时，可以创建一个线程（或者使用一个线程池中的线程），该线程负责处理支付逻辑，这个线程会尝试将支付请求放入SynchronousQueue中，但是，由于SynchronousQueue没有容量，这个线程将会被阻塞，直到有另一个线程从队列中取出这个支付请求。同时，还需有一个或多个线程负责处理支付结果，这些线程会不断地从...
SynchronousQueue非常适合传递性场景做交换工作,生产者的线程和消费者的线程同步传递某些信息、事件或者任务。 SynchronousQueue的一个使用场景是在线程池里。如果我们不确定来自生产者请求数量,但是这些请求需要很快的处理掉,那么配合SynchronousQueue为每个生产者请求分配一个消费线程是处理效率最高的办法。Executors.newCachedThr...
ArrayBlockingQueue是一个有界缓存等待队列,可以指定缓存队列的大小,当正在执行的线程数等于corePoolSize时,多余的元素缓存在ArrayBlockingQueue队列中等待有空闲的线程时继续执行,当ArrayBlockingQueue已满时,加入ArrayBlockingQueue失败,会开启新的线程去执行,当线程数已经达到最大的maximumPoolSizes时,再有新的元素尝试加入...
在这个场景中,可以将SynchronousQueue看作是一个没有容量的阻塞队列,它严格遵循FIFO(先进先出)的原则,但特殊的是,它不会保存任何元素,而是直接在不同的线程间进行传递。 当用户提交支付请求时,可以创建一个线程(或者使用一个线程池中的线程),该线程负责处理支付逻辑,这个线程会尝试将支付请求放入SynchronousQueue中,但...
1. corePoolSize 核心线程数 该线程池中核心线程数最大值,添加任务时,即便有空闲线程,只要当前线程池线程数小于 corePoolSize,都是会新建线程来执行这个任务。并且核心线程空闲时间超过keepAliveTime也是不会被回收的。 从阻塞队列取任务时,如果阻塞队列为空: ...
创建线程池:使用Executors.newFixedThreadPool(2)创建一个固定大小的线程池,这里我们限制了同时执行的线程数为 2。 提交任务:通过executor.submit()方法提交了 5 个任务到线程池。每个任务模拟了一个耗时的操作。 关闭线程池:最后调用executor.shutdown()关闭线程池,确保所有任务完成后再退出程序。
ArrayBlockingQueue是一个有界缓存等待队列,可以指定缓存队列的大小,当正在执行的线程数等于corePoolSize时,多余的元素缓存在ArrayBlockingQueue队列中等待有空闲的线程时继续执行,当ArrayBlockingQueue已满时,加入ArrayBlockingQueue失败,会开启新的线程去执行,当线程数已经达到最大的maximumPoolSizes时,再有新的元素尝试加入...