Process tensor data_sync problem. 问题背景: 在图模式和PYNATIVE模式混用场景中,若PYNATIVE模式执行的结果作为图模式的输入,tensor需要从device同步到host。 但在PYNATIVE模式下,view+inplace场景中,若对这种场景进行数据同步,将导致数据view失效。(具体看护用例见:tests/st/compiler/tensor_sync/test_tensor_sync.py...
Tensorflow.js tf.Tensor 类 .bufferSync() 方法 Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员用 JavaScript 语言开发 ML 模型,并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。 tf.Tensor class.bufferSync()方法用于返回保存底层数据的 ...
Changes So instead I pull the same trick as last time and feature flag stuff. I add asyncfeature that I can use to get sync behavior when targeting WASM. Testing Add burn = {path = "../../burn", default-features = false, features = ["train-minimal", "ndarray-no-std", "sync"]}...
针对你提出的问题“syncbatchnorm expected input tensor to be on gpu”,这通常意味着SyncBatchNorm层期望其输入张量(tensor)位于GPU上,但实际上输入张量可能位于CPU或其他不支持的设备上。以下是一些可能的解决步骤和考虑因素: 确认SyncBatchNorm层的使用环境支持GPU: 确保你的系统安装了CUDA,并且PyTorch(或其他深度...
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - Avoid GPU syncs by reusing Pre-allocated Zero Tensor · pytorch/pytorch@204485d
store_matrix_sync:Tensor Core结果存储API,支持将计算结果从fragment存储到global memory或shared memory fill_fragment:fragment填充API,支持常数值填充 mma_sync:Tensor Core矩阵乘计算API,支持D = AB + C或者C = AB + C 2 示例 以m16n16k16为例,实现HGEMM:C = AB,其中矩阵A(M * K,row major)、B(K...