"activities":[ {"name":"CopyFromSAPTable","type":"Copy","inputs": [ {"referenceName":"<SAP table input dataset name>","type":"DatasetReference"} ],"outputs": [ {"referenceName":"","type":"DatasetReference"} ],"typeProperties": {"source": {"type":"SapTableSource","partitionOpt...
public class DatasetFolder 继承 Object DatasetFolder 构造函数 展开表 DatasetFolder() 初始化 DatasetFolder 的新实例。 属性 展开表 Name 此数据集位于的文件夹的名称。 适用于 产品版本 Azure SDK for .NET Preview 在GitHub 上与我们协作 可以在 GitHub 上找到此内容的源,还可以在其中...
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vault-name>','<secret-name>') gdal.SetConfigOption('AZURE_STORAGE_ACCOUNT','<storage_account_name>') gdal.SetConfigOption('AZURE_STORAGE_ACCESS_KEY', access_key) dataset_info = gdal.Info('/vsiadls/aoa/input/sample_image.tiff')#/vsiadls/<container_name>/path/to/imageprint(dataset_info)...
# 导入 Synapse 相关库fromsynapseimportPipeline,Dataset,Connector# 定义数据集input_dataset=Dataset('input_dataset')output_dataset=Dataset('output_dataset')# 定义连接器db_connector=Connector('database')# 定义管道pipeline=Pipeline()pipeline.add_step(db_connector.read(input_dataset))pipeline.add_step(db...
"type":"DatasetReference"}]}],"pipelines":[]}}在这个示例中,我们定义了一个名为CopyBlobToSynapse的活动,它使用BlobSource从BlobStorage中读取数据,然后使用SqlDWSink将数据写入AzureSynapse中的一个表。dataFlow属性定义了数据流的名称,这可以用于更复杂的数据转换任务。1.2.5结论AzureSynapse通过其强大的数据处理...
pip install surprise pandas flask scikit-surprise# 数据加载脚本importpandasaspdfromsurpriseimportDataset,Reader# 加载评分数据ratings=pd.read_csv('ml-100k/u.data',sep='\t',names=['user_id','item_id','rating','timestamp'])# 定义Surprise数据格式reader=Reader(rating_scale=(1,5))data=Dataset....
Synapse.zip (612.77M) 下载 File Name Size Update Time Synapse/test_vol_h5/case0001.npy.h5 192677888 2022-05-15 07:17:18 Synapse/test_vol_h5/case0002.npy.h5 182192128 2022-05-15 07:17:30 Synapse/test_vol_h5/case0003.npy.h5 259524608 2022-05-15 07:17:38 Synapse/test_vol_h5/case00...
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import transforms from torch.utils.data import DataLoader, Dataset from PIL import Image import os # 自定义数据集类 class MedicalImageDataset(Dataset): def __init__(self, image_dir, mask_dir, transform=None): se...
Access to the synapse multi-organ dataset: 1. Sign up in the [official Synapse website](https://www.synapse.org/#!Synapse:syn3193805/wiki/) and download the dataset. Convert them to numpy format, clip the images within [-125, 275], normalize each 3D image to [0, 1], and extract ...