solveset(Eq(x**2 - 1, 0), x)#这里默认等于0solveset(x**2 - 1, x) 二、求解方程 求解方程是要函数是solveset,使用语法是solveset(equation, variable=None, domain=S.Complexes),分别是等式(默认等于0,),变量,定义域。 请注意,函数solve也可以用于求解方程式,solve(equations,variables) solveset(x**2...
>>> solveset(exp(x),x) 复制执行上述代码片段后获得以下输出 - ∅ 线性方程 我们必须使用 linsolve() 函数来求解线性方程组。 例如,方程式如下 - xy=4 x+y=1 >>> from sympy import * >>> x,y=symbols('x y') >>> linsolve([Eq(x-y,4),Eq( x + y ,1) ], (x, y)) ...
函数solveset(f, symbol=None, domain=Complexes)可以在指定的域内求解等式或不等式,如果在实数域求解,可以用solveset_real,复数域可以用solveset_comples x = Symbol('x') # x = Symbol('x', real=True)时,求解结果一样(必须在solveset函数中指定求解域) pprint(solveset(exp(x) - 1, x), use_unicode=...
在solveset模块中,使用linsolve求解线性方程组。下面是linsolve的语法示例: (1) 方程式形式: 增广矩阵形式: A x = b Ax=bAx=b形式 注:解的顺序对应于给定符号的顺序。 在solveset模块中,使用nonlinsolve求解非线性方程组。 下面是nonlinsolve的示例。
SymPy在符号运算中的应用包括：方程求解：solve函数：能够求解多项式、超越函数、分段函数以及线性方程组等。solveset函数：允许在指定的域内求解等式或不等式。区别：solve适用于一般方程求解，而solveset在求解时提供了对特定域的限制。特殊功能：通过参数设置，可以获取显式解，求解隐式方程，以及限制解的域...
solution=sym.solveset(x**4-1,x) 方程组 solution=sym.solve((x+5y-2,-3x+6*y-15),(x,y)) 4. 实用特性 1.矩阵运算: python 复制 A=sym.Matrix([[1,x],[y,1]]) print(A**2)#矩阵平方 2.微分方程: python 复制 f=sym.Function('f') eq=f...
解方程/不等式 一元方程/不等式 sympy.solveset() sympy.solveset(f,symbol,domain) 参数: f:方程/不等式。若f不是方程只是个数学式,默认求f=0的解。 symbol:要求解的变量。 domain:定义域。 f为数学式: importsympyasspfromsympy.abcimportx z=x**2-1...
求解方程由两个主要函数:solve()和solveset()。[^1] 此外顺带学习一下求和式、连乘式、函数极限与数列极限的求解。 解方程(组) 有两个主要的函数都可以对方程进行求根:solve()和solveset(),对一般的方程均能求解,如 from sympy.abc import x, y from sympy import solve, solveset solve(x**2 - y, x...
expr = x**2 + 3*x - 10 solutions = sympy.solve(expr, x, dict=True) for solution in solutions: print(f"x={solution[x]}") 有时,我们只希望看到实数解,而不是复数解。(复数解是包含虚数部分的解,即以负数平方根表示的解。)在这种情况下,我们可以使用 solveset() 并指定仅允许实数的域。例如...
solve()适用于一般方程求解，而solveset()则在求解时提供了对特定域的限制，如实数域或复数域。在求解过程中，用户可以自定义符号参数，甚至不指定符号参数，让SymPy自动识别待解符号。在求解时，可以通过设置参数来获取显式解，包括符号解、实数解等。此外，用户还可以利用参数`implicit=True`来求解隐式...