sympy.simplify(expression)方法 利用sympy.simplify()方法,我们可以简化任何数学表达式。 语法:simplify(expression) 参数: expression – 这是需要简化的数学表达式。 返回值:返回与输入表达式相对应的简化数学表达式。 sympy.simplify(expression
expression=(x**2+2*x+1)/(x+1)simplified_expression=sp.simplify(expression)print(simplified_expression) Python Copy 上述代码中,我们创建了一个复杂的表达式(x^2 + 2x + 1) / (x + 1),并使用simplify函数简化表达式。输出结果为x + 1,因为这个表达式可以被因式分解为(x + 1)。 通过以上示例,我们...
simplify((x+2)**2 - (x+1)**2) 输出:2*x + 3 simplify()调用SymPy内部的多种表达式变换函数对表达式进行化简运算。但是数学表达式的化简是一件非常复杂的工作,并且对于同一个表达式,根据其使用目的可以有多种化简方案。 radsimp()对表达式的分母进行有理化,它所得到的表达式的分母部分将不含无理数。例如...
sympy.simplify.cse_main.cse(exprs, symbols=None, optimizations=None, postprocess=None, order='cano...
expression=x**2+2*x+1simplified_expr=sp.simplify(expression)# 输出结果print(f"Simplified Expression:{simplified_expr}") 1. 2. 3. 4. 5. 注释:simplify函数可以将表达式化简为更简单的形式。 第六步: 求导与积分 符号微分和积分是SymPy的核心功能之一。以下是如何执行这两个操作的示例。
在上述示例中,我们使用了 expand 函数将表达式 (x + y)^2 展开为 x^2 + 2xy + y^2,并使用了 simplify 函数将展开后的表达式进行简化。微积分SymPy 还可以进行微积分计算,例如计算导数和不定积分。以下是一些常用的微积分示例:from sympy import symbols, diff, integrate x = symbols('x') expression =...
print('Expression with special functions:', expr) 「符号逻辑运算」 from sympy import symbols, Or, And, Not, simplify_logic# 定义符号x, y = symbols('x y')# 定义逻辑表达式expr1 = Or(x, y)expr2 = And(x, Not(y))# 简化逻辑表达式simplified_expr = simplify_logic(expr1 & expr2)print...
('字符串转成符号表达式:')expression_string='x**3+1'print(expression_string)expression_2=sympy.sympify(expression_string)# 使用sympy.sympify()print(expression_2)value_2=expression_2.subs(x,2)print(value_2)print()# 简化表达式print('简化表达式:')expression_3=sympy.simplify(sympy.sin(x)**2+...
sympy.simplify.simplify.simplify的处理程序。 没有假设的结构化简化。 sympy.assumptions.ask.ask的处理程序。 使用假设查询布尔表达式。 sympy.assumptions.refine.refine_Pow(expr, assumptions) Pow 实例的处理程序。 示例 >>>fromsympyimportQ>>>fromsympy.assumptions.refineimportrefine_Pow>>>fromsympy.abcimport...
sympy.integrals.transforms._fourier_transform(f, x, k, a, b, name, simplify=True) 计算一般的傅里叶类型变换 [F(k) = a \int_{-\infty}^{\infty} e^{bixk} f(x), dx.] 对于适当选择的a和b,这将简化为标准的傅里叶和逆傅里叶变换。 class sympy.integrals.transforms.FourierTransform(*ar...