SymPy的积分函数可以通过指定符号的限定范围来进行计算,例如通过integrate(f, (x, a, b))指定积分的上下限。有时,限定积分的范围可以帮助SymPy得到更“正常”的结果。 3. 代数化简 有些积分表达式可以通过代数化简来改善结果。通过使用SymPy的代数运算函数,例如expand()和factor(),可
SymPy 积分SymPy 积分SymPy包含积分模块。它实现了计算表达式的定积分和不定积分的方法。integrate()方法用于计算定积分和不定积分。要计算不定积分或原始积分,只需在表达式后面传递变量。例如−integrate(f, x) Python Copy要计算一个定积分,按照以下方式传递参数:...
简述SymPy 包包含积分模块。它实现了计算表达式的定积分和不定积分的方法。integrate() 方法用于计算定积分和不定积分。要计算不定积分或原始积分,只需在表达式后面传递变量。 例如 - integrate(f, x) 要计算定积分,请按如下方式传递参数 - (integration_v ...
在SymPy中,我们可以使用sympy.principal_value函数来找到积分的主值。这个函数接受三个参数:被积函数、积分变量和积分区间。下面是一个示例: importsympyassp x=sp.Symbol('x')f=sp.sin(x)/x pv=sp.principal_value(f,x,(-sp.oo,sp.oo))print(pv) ...