小波变换(SWT)是一种信号处理技术,它将信号分解成不同尺度的频率成分。SWT与其他小波变换方法的一个主要区别在于它使用定长的小波函数,这使得它能够更好地处理非平稳信号。 SWT的分解过程涉及将信号通过滤波器组进行多级分解,每一级分解都会将信号分解成近似系数和细节系数。近似系数捕捉了信号的整体特征,而细节系数则...
流程首先计算图像的canny 边缘,然后根据边缘的方向信息计算图像的SWT ,根据笔画宽度信息将像素聚集成连通域,利用几何推理如连通域的高宽比,连通域笔画的方差,均值,中值等来过滤连通域,将连通域聚集成文本行,最后将文本行分割成一个个词。流程的核心为SWT和滤除连通域。下面给出这些步骤的详细阐述,并给出matlab和C++...
操作他们的快速算法也就是卷积(快速傅里叶),多孔(a trous),MALLAT。在MATLAB里,也就是CWT,SWT,DWT。SWT称平稳小波变换、二进小波变换、或者非抽取小波变换。 3。从冗余性上:CWT>SWT>DWT,前面两个都冗余,后面的离散小波变换不冗余。 4。从应用上:CWT适合相似性检测、奇异性分析;SWT适合消噪,模极大值分析;DW...
SWT笔画宽度变换资料 自然场景文本识别：基于笔画宽度变换的文本检测 最近在学习自然场景（Natural Scenes）的文本识别（Text Recognition）问题，这一问题也是时下一个非常热门的亟待解决的问题。在阅读学习了一定量的文献资料之后，有了一定收获，本文提到的基于“笔画宽度变换”（Stroke Width Transform）的方法，是目前...
3) static wavelet transform(SWT) 静态小波变换(SWT)4) stationary wavelet transform 平稳小波变换 1. A novel spikes detection algorithm based on stationary wavelet transform; 基于平稳小波变换的毛刺检测算法 2. De-noising of ECG signal based on discrete stationary wavelet transform; 基于离散平稳...
式(1)称为DFT的正变换。从式(1)可以导出 (2) 式中n=0,1,...,N-1。式(2)称为DFT的逆变换。式(1)和式(2)合起来称为离散傅里叶变换对。 由于在科学技术工作中人们所得到的离散时间信号大多是有限长的N点序列,所以对N点序列进行时域和频域之间的变换是常用的变换,另外 DFT有它的快速算法,使变换...
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提出了一种应用Radon变换和离散平稳小波变换(SWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行Radon变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的离散平稳小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后利用支持向量机实现纹理图像的分类。将本方法与其它旋转不变纹理分类法进行比较,实验结果...
利用频移性质，能够将exp(jω0t)的傅里叶变换表示为2πδ(ω-ω0)，进一步揭示了信号在频域中的特性。结合线性性质，可分析信号在不同条件下的变化，为后续的转换工作提供理论依据。在转换过程中，需确保原始数据的完整性，避免在处理过程中丢失关键信息。此外，理解QDY文件与SWT文件的具体格式差异，...