本视频接着2.1视频继续讲解该数据库的操作步骤及分成筛选要求。毕设要求不高的话,可能不一定要使用该数据库,对成分进一步严苛筛选。
此外,我们还可以从该数据库所涉及的研究方法、技术和理论等方面来探讨swissadme数据库引用的文献,包括该数据库在药物设计、化学信息学等领域的应用和研究成果。 总的来说,swissadme数据库引用文献涉及的内容非常广泛,涵盖了数据库本身的特点和用途、发展历程和相关研究成果、用户使用情况和学术影响、研究领域和学科背景...
1、Swiss ADME/Prediction数据库可以通过成分结构、SMILES 预测靶点 第一步:PubChem输入成分名称,可以得到结构或者SMILES号 PubChempubchem.ncbi.nlm.nih.gov/ 第二步:SwissADME 导入结构或者粘贴SMILES号,点击Run! 通过类药性五原则判断成分取舍。 第三步:SwissTargetPrediction 预测符合要求的成分靶点,输入SMILES号...
1. 获得herb数据库中药对应化合物 2. SwissADME筛选(类药性五原则,口服利用度OB等等) SwissADME筛选 3. Swisstargetpredict预测化合物对应靶点信息 4. 整理合成表格 中药化合物靶点数据 5. 经过uniport数据库注释gene symbol并去重 全套服务249哦 提供全过程数据,可提供代码+搭建环境+教学...
Swiss数据库 https://www.jianshu.com/p/35c8645b12a5 除了靶点预测之外,还有一个ADME 预测数据库。 http://www.swissadme.ch/index.php swiss的筛选标准一般是类药性中至少有两个yes。且GI absorption需要为high 如果对于药物作用部位有特殊要求,如治疗脑病,则还需要考虑其他参数,如BBB等。 一般swiss 数据库结...