swinv2_tiny_window16_256.ms_in1k是一种基于深度学习的小型图像分类模型,具有较小的模型规模和低计算复杂度,适用于移动设备等资源受限的环境下的图像分类任务。该模型的主要特点是采用了Swin Transformer架构,这是一种高效的卷积神经网络结构,可以有效地捕捉图像特征