SwinUNet on Synapse(基于Paddle复现) 1.SwinUNet架构简介 关键代码 Encoder Decoder Bottleneck Skip connection 2.数据集 Implementation details 实验结果 3.数据集预处理 4.训练 5.评估 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。 SwinUNet on Synapse(基于Paddle复...
本文提出了Swin-Unet,它是用于医学图像分割的类似Unet的纯Transformer,即使用带有偏移窗口的分层Swin Transformer作为编码器来提取上下文特征。标记化的图像块通过跳跃连接被馈送到基于Transformer的U形En-Decoder架构中,以进行局部全局语义特征学习。 基于paddle复现的Swin Transformer的网络及解读可参考: Swin Transformer:层...
Swin-Unet架构 Swin Transformer block Encoder Decoder Bottleneck Skip connection 实验 数据集 Implementation details 实验结果 新版Notebook- BML CodeLab上线,fork后可修改项目版本进行体验 首个基于纯Transformer的U-Net形的医学图像分割网络,其中利用Swin Transformer构建encoder、bottleneck和decoder,表现SOTA!性能优于Tra...