上图中可以看到黑色窗口2融合了红色窗口1和2；黑色窗口5融合了红色窗口1，2，3，4；以此类推黑色窗口...
改进的话，比如在知识蒸馏、特征融合、样本量以及泛化能力几个方面对Transformer进行改进。比如在Transformer...
YOLOV8模型轻量化篇-剪枝项目介绍~ 魔傀面具 9645 0 Swin transformer论文源码复现 岁月-东吟 9829 0 【干货】迪哥教你三分钟改进yolov8模型:添加注意力机制模块 云松志 5585 2 YOLOv8改进涨点:修改一个主干以后如何融合一个Neck,以RepViT和CCFM为例 Snu77 5356 0 ...
针对铜矿图像分类中传统神经网络因感受野限制和维度信息阻塞面临的问题,提出了基于X射线透射成像技术改进的Swin-Transformer模型.该模型以Swin-Transformer为基础框架,在主干网络的第二和第三阶段中添加Mixing Block,通过局部窗口自注意力和深度卷积之间的的双向交互,使模型的感受野得到显著增大,从而增强了特征表示和建模能力...
35、第一,本发明提出一种基于改进swin-transformer的网络攻击识别模型方法,加入cbam注意力的卷积特征提取层有效提高了模型的特征提取能力,swin transformer中的层级构建和窗口式自注意力能够有效从特征图全局提取信息,更好地提取图像特征实现识别准确率的提升。
针对水下图像对比度低,噪声大和色彩偏差等问题,以生成对抗网络(GAN)作为核心框架,提出一种基于Swin Transformer的生成对抗网络水下图像增强模型SwinGAN(Generative Adversarial Networks Based on Swin Transformer).首先,生成网络部分遵循编码器-瓶颈层-解码器的结构设计,在瓶颈层将输入的特征图分割成多个不重叠的局部窗口...
用transformer基础架构直接应用在遥感任务上面已经屡见不鲜了，尤其是在大模型时代。而对已有的transformer...
那么你完全可以从官网上找到部分Swin Transformer的Model部分核心代码，然后数据处理部分、跑模型的部分都...
2.我们创造性的提出把一维故障信号不转为二维图片（对数据进行堆叠）进行基于顶会模型 SWinTransformer 的...
1、数据优化是最有效的手段。常规的数据增强外，也可以尝试类似Mixup增强方法，更多方法可以参考一些相关...