这是第一个由RWKV驱动的视觉语言表征学习模型，它将transformer的有效并行训练与RNN的高效推理相结合。
resume_model/SwinTransformer_large_patch4_window12_384_22kto1k_pretrained.pdparams 1197792107 2023-05-29 12:02:58 下载查看更多关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区,提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建和部署模型。了解: ...
比如说swin强调的是局部注意力，对应风格检测可能是非常好的，但是全局注意力对于学习整个图的语义是非常...
目的 使用深度学习中的Swin Transformer模型,根据视网膜眼底图片来检测患者糖尿病视网膜病变的严重程度。 方法 基于APTOS 2019公共数据集,使用OpenCV图像处理库通过更改亮度、不同角度翻转和直方图均衡化的方式来增广数据,共得到9160张彩色眼底图片作为完整数据集。构建预训练的Swin Transformer模型对图片进行病变等级分类,与预...
swin transformer预训练模型swin-small-patch4-window7-224-22kto1k-finet Fa**过错上传190.86MB文件格式pthtransformer预训练模型人工智能 swin transformer预训练参数模型swin_small_patch4_window7_224_22kto1k_finetune.pth (0)踩踩(0) 所需:1积分
摘要 目的构建基于预训练的Swin Transformer模型,分析其对糖尿病视网膜病变诊断的效能。方法在数据建模及数据分析竞赛平台(https://www.kaggle.com/competitions/aptos2019-...展开更多 Objective To construct a pre-trained Swin Transformer model,and to analyze its efficacy in diagnosis of diabetic retinopathy....
可能已经有人做过了但是效果不好。SWIN可以看做是VIT增加局部先验，而CLIP用到的大量数据可能已经让VIT...
Transformer模型之所以被包括Sora,ChatGPT,BERT,GPT及其后续版本在内的众多大型预训练模型广泛应用,并且逐渐渗透到计算机视觉等其他领域,主要原因在于其创新的设计解决了传统序列模型的一些关键问题,并展现出卓越的性能:1. 自注意力机制:Transformer 模型引入了自注意力机制,使得模型能够在一个序列...
因为根本不需要，sam用vit做backbone照样可以细粒度，何必增加一堆复杂度换成swin？swin和之前某个做模...
归纳偏置在大规模数据、大模型容量的力大砖飞面前，就没那么重要了。这时候更重要的是学习准则。