| Swin Transformer 是一种视觉 Transformer 模型,它是一种用于图像分类、对象检测和语义分割等计算机视觉任务的强大模型。由于VIT模型使用的全局注意力机制,无法把此模型应用到分辨率比较大的图片尺寸上,由于全局注意力机制在使用大尺寸图片时,其计算复杂度将会称指数增加,而Swin transformer 模型采用窗口注意力机制的方式...
| Swin Transformer是一种基于Transformer的深度学习模型,用于处理视觉任务。以下是Swin Transformer模型的主要特点和介绍:分层设计:Swin Transformer模型采用分层的结构设计,整个模型被划分为4个Stage,每个Stage都会缩小输入特征图的分辨率。这样的设计能够像CNN一样逐层扩大感受野,有利于捕捉图像的局部信息和全局信息。Patch ...
Vision Transformer究竟做对了什么,CNN能不能从中学习?华理博士8小时精讲VIT、DETR、Swin Transformer模型!共计45条视频,包括:1. 1-transformer发家史介绍、2. 2-对图像数据构建patch序列、3. 3-VIT整体架构解读等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
Transformer本质上在解决什么事? 01:28 1. 1-transformer发家史介绍 06:20 2. 2-对图像数据构建patch序列 09:13 3. 3-VIT整体架构解读 09:28 4. 4-CNN遇到的问题与窘境 07:33 5. 5-计算公式解读 09:11 6. 6-位置编码与TNT模型 08:49 7. 7-TNT模型细节分析 09:56 1-swintransformer整体概述 05...
Swin Transformer 之所以爆火,外部因素是 Transformer 在 CV 领域已掀起一波浪潮,内部因素是它本身的确用了很合理的方式解决了 Transformer 中计算复杂度的问题。Swin Transformer 的核心思想其实在人类社会结构、树的分形、以及快速排序算法等等中都有体现,即分而治之: ...
1. Swin Transformer模型框架 首先，我们将图像送入一个称为Patch Partition的模块，该模块负责将图像分割...
Transformer本质上在解决什么事? 01:28 1. 1-transformer发家史介绍 06:20 2. 2-对图像数据构建patch序列 09:13 3. 3-VIT整体架构解读 09:28 4. 4-CNN遇到的问题与窘境 07:33 5. 5-计算公式解读 09:11 6. 6-位置编码与TNT模型 08:49 7. 7-TNT模型细节分析 09:56 1-swintransformer整体概述 05...
这图用visio就可以画。在开始里面有个形状样式，在效果里面选择三维旋转就可以了。