| Swin Transformer 是一种视觉 Transformer 模型,它是一种用于图像分类、对象检测和语义分割等计算机视觉任务的强大模型。由于VIT模型使用的全局注意力机制,无法把此模型应用到分辨率比较大的图片尺寸上,由于全局注意力机制在使用大尺寸图片时,其计算复杂度将会称指数增加,而Swin transformer 模型采用窗口注意力机制的方式...
| Swin Transformer是一种基于Transformer的深度学习模型,用于处理视觉任务。以下是Swin Transformer模型的主要特点和介绍:分层设计:Swin Transformer模型采用分层的结构设计,整个模型被划分为4个Stage,每个Stage都会缩小输入特征图的分辨率。这样的设计能够像CNN一样逐层扩大感受野,有利于捕捉图像的局部信息和全局信息。Patch ...
Vision Transformer究竟做对了什么,CNN能不能从中学习?华理博士8小时精讲VIT、DETR、Swin Transformer模型!共计45条视频,包括:1. 1-transformer发家史介绍、2. 2-对图像数据构建patch序列、3. 3-VIT整体架构解读等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
Transformer本质上在解决什么事? 01:28 1. 1-transformer发家史介绍 06:20 2. 2-对图像数据构建patch序列 09:13 3. 3-VIT整体架构解读 09:28 4. 4-CNN遇到的问题与窘境 07:33 5. 5-计算公式解读 09:11 6. 6-位置编码与TNT模型 08:49 7. 7-TNT模型细节分析 09:56 1-swintransformer整体概述 05...
Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 代码地址: microsoft/Swin-Transformer 相关链接 量子位:MSRA的Transformer跨界超越CNN,还解决了计算复杂度难题 大师兄:CV+Transformer之Swin Transformer 一、解决了什么问题(Why) 近期Transformer 在 CV 领域掀起了一股热潮,从图像分类的 ViT, 到...
第一步 用画图工具把你图片倾斜一定角度 4个stage保持同样角度 第二步 可以用visio（其他也行）把第一...
Transformer本质上在解决什么事? 01:28 1. 1-transformer发家史介绍 06:20 2. 2-对图像数据构建patch序列 09:13 3. 3-VIT整体架构解读 09:28 4. 4-CNN遇到的问题与窘境 07:33 5. 5-计算公式解读 09:11 6. 6-位置编码与TNT模型 08:49 7. 7-TNT模型细节分析 09:56 1-swintransformer整体概述 05...
Transformer本质上在解决什么事? 01:28 1. 1-transformer发家史介绍 06:20 2. 2-对图像数据构建patch序列 09:13 3. 3-VIT整体架构解读 09:28 4. 4-CNN遇到的问题与窘境 07:33 5. 5-计算公式解读 09:11 6. 6-位置编码与TNT模型 08:49 7. 7-TNT模型细节分析 09:56 1-swintransformer整体概述 05...