过去基于传统视觉检测算法提取电商标识信息能力不足导致精度较低,参数量大且实时性不高.本文基于更高效的视觉Transformer架构,实现轻量化电商标识检测,主要研究内容是: (1)构建了Logo Data数据集和重构了Open Brands-80数据集.对于Logo Data数据集进行图像预处理,标注和多种数据增强完成数据集建立.对于Open Brands-80...
针对现有基于Transformer的语义分割网络普遍存在计算复杂度高的问题,提出了一种基于Swin Trans-former的轻量化语义分割网络.该网络通过Swin Transformer获取多个尺度的特征图;采用全感知模块和改进的级联融合模块跨层融合不同尺度的特征图,减小不同层级特征图的语义差距;引入单个Swin Transformer block对初分割特征映射进行优...