Swin transformer构建分层特征映射,并且具有与图像的大小相关的线性复杂度(移动窗口而非所有窗口计算注意力)。Swin transformer 通过从小尺寸的patch embedding开始并逐渐融合更深transformer层中的相邻embeddings来构建分层表示,有了分层特征映射,可以利用特征金字塔等技术进行下一步应用。 相比传统transformer的优势:传统transform...
本文记录的是基于SwinTransformer的RT-DETR目标检测改进方法研究。本文利用SwinTransformer替换RT-DETR的骨干网络,Swin Transformer的作用在于同时包含层次化特征表示和基于移位窗口的自注意力机制,克服了常见 Transformer模型在视觉任务中面临的尺度差异和分辨率差异问题。本文将其应用到RT-DETR中,使其在保持推理高效的同时,具...
重庆九洲星熠申请基于Swin-Transformer的双分支半监督广角图像校正系统及方法专利，提高局部特征提取和多形态物体识别效率 金融界2025年1月28日消息，国家知识产权局信息显示，重庆九洲星熠导航设备有限公司申请一项名为“基于Swin-Transformer的双分支半监督广角图像校正系统及方法”的专利，公开号CN 119359600 A，申请日期为...
基于CMT和Swin+Transformer特征提取网络的图像实例分割方法研究.pdf,摘要摘要 图像是最普遍的信息之一.电子摄像录像设备的演进和互联网的蓬勃发展 让当下各种图像数据指数级爆发,仅靠人类肉眼和手工已经难以处理数以万亿 记的图像内容。图像相关的计算机视觉任务在当下
重庆九洲星熠申请基于Swin-Transformer的双分支半监督广角图像校正系统及方法专利,提高局部特征提取和多形态物体识别效率 金融界2025年1月28日消息,国家知识产权局信息显示,重庆九洲星熠导航设备有限公司申请一项名为“基于Swin-Transformer的双分支半监督广角图像校正系统及方法”的专利,公开号CN 119359600 A,申请日期为2024...
简介:RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| 替换骨干网络为:Swin Transformer,提高多尺度特征提取能力 一、本文介绍 本文记录的是基于SwinTransformer的RT-DETR目标检测改进方法研究。本文利用SwinTransformer替换RT-DETR的骨干网络,Swin Transformer的作用在于同时包含层次化特征表示和基于移位窗口的自注意力机制,克服了常见...