当在更大的数据集（DIV2K+Flickr2K）上训练SwinIR时，性能进一步大幅度提高，也实现了比基于Transformer的模型IPT更好的精度，达到0.47dB。即使IPT在训练中使用ImageNet（超过一百三十万图像），并且具有超过一亿的参数。相比之下，即使与基于CNN的sota模型相比，SwinIR的参数也很少（1500万-4430万）。在运行时方面，...
SwinIR是一个在线的图片修复工具,它能够将模糊或者低质量的图片进行高清处理或无损放大。该工具基于Swin Transformer技术,能够将低画质的图像恢复为高质量的图像。以下是关于SwinIR的详细介绍:一、工作原理SwinIR主要由三部分组成:浅层特征提取、深层特征提取和高质量图像重建。其中,深层特征提取模块由若干残差Swin Transfo...
作者丨王浩 编辑丨3D视觉开发者社区SWinIR实战论文地址: https://arxiv.org/pdf/2108.10257.pdf训练代码下载: https://github.com/cszn/KAIR测试: https://github.com/JingyunLiang/SwinIR预训练模型下载: htt…
更具体地说,SwinIR由三个模块组成:浅层特征提取、深度特征提取和高质量的图像重建模块。浅层特征提取模块采用卷积层提取浅层特征,并直接传输到重建模块,以保留低频信息。深度特征提取模块主要由剩余的Swin Transformer块(RSTB)组成,每个Transformer块利用多个Swin Transformer进行局部注意和跨窗口交互。此外,我们在块的末尾...
SwinIR在以下方面实现了最先进的性能,灰度/彩色 JPEG 压缩伪影减少,灰度/彩色图像去噪,双三次/轻量级/真实世界图像 SR 而有个网站平台使用Nvidia A100 (40GB) GPU 硬件上运行这个模型存储库,可以进行老照片修复和当作图片无损放大工具 恢复修复处理照片预测通常会在 14 秒内完成,直接上传照片即可 ...
ELAN:将超分网络SwinIR高效化,最快可达4.5倍 关注公众号,发现CV技术之美 本篇分享论文『Efficient Long-Range Attention Network for Image Super-resolution』,由香港理工大学、OPPO 提出ELAN:将超分网络SwinIR高效化,最快可达4.5倍。 作者单位:香港理工大学、OPPO...
1/6 kiddo ai 关注 swinir,超级强大的"图片医生" 首先声明一下,不是广告喔.感谢朋友们的支持,为了庆祝粉丝破1000,同时给大家更好的视觉感受,了解最新的aigc内容.从今天开始,本账号改版升级了.😃 今天介绍的ai工具是swinir,这是一个能够帮助你修复和提升图片质量的工具.你可以把这个工具想象成一个超级强大的...
SwinIR主要由浅层特征提取、深层特征提取和高质量图像重建模块组成。 代码语言:javascript 复制 # SWinIRclassSwinIR(nn.Module):r""" SwinIR 基于Swin Transformer 的图像恢复网络.输入:img_size(int|tuple(int)):输入图像的大小,默认为64*64.patch_size(int|tuple(int)):patch 的大小,默认为1.in_chans(int...
SwinIR(2021-ICCV) SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer 摘要 图像恢复是一个长期存在的低水平视觉问题,其目的是从低质量图像(例如缩小比例、噪声和压缩图像)中恢复高质量图像。虽然最先进的图像恢复方法是基于卷积神经网络的,但很
综上所述,SwinIR作为一种基于PyTorch框架的先进图像修复技术,凭借其独特的移动窗口变换器机制,在二次元图像、轻量级图像处理及真实世界图像修复等多个领域展现了卓越的性能。通过详细探讨SwinIR的技术原理及其在不同场景下的应用实践,可以看出,该技术不仅极大提升了图像修复的质量与效率,同时也为用户带来了前所未有的便利...