Some part of the code is adapted from the PyTorch - VisionTransformer repositoryhttps://github.com/lucidrains/vit-pytorch, which provides a very clean VisionTransformer implementation to start with. Releases2 Added Relative Positional BiasLatest ...
deep-learningpytorchtransformerrldeeplearningvitswintransformer UpdatedMar 22, 2022 Jupyter Notebook Question Answering dataset generator of Document Visual in English and Chinese nlpocrtransformerspytorchquestion-answeringseq2seqdonutquestion-and-answerocr-recognitionpaddlepaddlequestion-generatormt5question-generation...
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch # 安装mmdetection cd Swin-Transformer-Object-Detection-master pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple/ python setup.py develop # 安装 mmcv (cuda与torch版本号可自行修改) #...
github地址:https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Semantic-Segmentation Ubuntu20.04环境配置 Ubuntu的环境配置相对简单一些, 1、创建虚拟环境 condacreate-nopen-mmlabpython=3.7 condaactivateopen-mmlab 2、安装pytorch 根据电脑的cuda版本选择pytorch,我试了1.6.0版本的可以。其他的版本在安装mmcv的时候有...
Some part of the code is adapted from the PyTorch - VisionTransformer repositoryhttps://github.com/lucidrains/vit-pytorch, which provides a very clean VisionTransformer implementation to start with. Citations @misc{liu2021swin, title={Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Win...
""" Swin Transformer A PyTorch impl of : `Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows` - https://arxiv.org/pdf/2103.14030 Code/weights from https://github.com/microsoft/Swin-Transformer """ importtorch importtorch.nnasnn ...
步骤1:安装PyTorch和Torchvision 在开始使用Swin Transformer之前,确保你已经安装了PyTorch和Torchvision。你可以在PyTorch官方网站上找到安装指南。 步骤2:下载Swin Transformer源代码 首先,你需要下载Swin Transformer的源代码。你可以在GitHub上找到它的仓库。使用以下命令克隆仓库到你的本地: ...
Swin Transformer官网上的模型是在mmdetection[3]的基础上实现的。mmdetection是商汤科技(2018 COCO 目标检测挑战赛冠军)和香港中文大学开源的一个基于Pytorch实现的深度学习目标检测工具箱。因此想要使用Swin Transformer相关的模型,只需要配置mmdetection环境,在下载模型对应的配置文件即可。
window分割后,分割的边缘失去了整体信息,网络更多关注window的中心部分,而边缘提供的信息有限,通过重组(一般是在第二个transformer blocks)进行更强的特征提取 代码构造 paddle没有torch一些api,需要自己定义 一部分代码参考timm库:https://github.com/rwightman/pytorch-image-models torch.masked_fill == masked_fill...
这里需要专门把Cyclic Shift和Attention Mask挑出来说明一下。Cyclic Shift是一种简单的矩阵移位方法，具体代码实现时可以用PyTorch的torch.roll方法来实现，以3x3矩阵为例，如下图所示：其中shifts参数为移动的步长，取负数表示逆向移动。dims表示要进行位移的维度。Attention Mask 如果说Shifted Window是Swin Transformer的...