Camouflaged instance segmentationMask R-CNNSwin TransformerMulti-scale featuresContour featuresFeature fusionCamouflaged instance segmentation is the latest detection issue for finding hidden objects in an image
之前在看Swin Transformer的时候,发现该算法在目标检测、实例分割等各种视觉任务上屠榜,于是想来实践测试一下。 官方地址:https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Object-Detection 查看源码,发现Swin Transformer并不是作为一套单独的算法进行使用,而是嵌入在mask_rcnn算法中,作为该算法的backbone。(当然,...
Swin Transformer块Swin Transformer通过使用基于移动窗口的模块（如第3.2节所述）替换Transformer块中的标...
obj):ifisinstance(obj,np.integer):returnint(obj)elifisinstance(obj,np.floating):returnfloat(obj)elifisinstance(obj,np.ndarray):returnobj.tolist()else:returnsuper(MyEncoder
1.1 Transformer的关键里程碑 Tranformer: 在2017年6月,仅基于注意力机制的Transformer首次由谷歌提出,应用于NLP自然语言处理的任务上表现出了良好的性能。 BERT: 在2018年10月,预训练Transformer模型开始在NLP领域中占主导地位。 GPT-3: 在2020年5月,提出一个带有170亿参数的大型Transformer,向通用NLP模型迈出了一大...
之前使用 Swin Transformer 实现过图像分类任务 今天换个下游任务——目标检测,尝试使用 Swin Transformer 作为 Backbone 在 PaddleDetection 套件中实现目标检测任务 已知问题 目前这个 Backbone 的代码还不太稳定,目前有以下几个问题,才疏学浅,暂时没找到解决方法 Droppath 模块中 paddle.rand() 函数会偶发性出现错误...
今天换个下游任务——目标检测,尝试使用 Swin Transformer 作为 Backbone 在 PaddleDetection 套件中实现目标检测任务 已知问题 目前这个 Backbone 的代码还不太稳定,目前有以下几个问题,才疏学浅,暂时没找到解决方法 Droppath 模块中 paddle.rand() 函数会偶发性出现错误,提示 system error RCNN 类模型训练时,当模...
This is an official implementation for "Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows" on Object Detection and Instance Segmentation. - SwinTransformer/Swin-Transformer-Object-Detection
2. 配置swin-transformer 3. 训练自己的数据集 4. 训练 5.参考链接 1. 数据集的制作 1.1. Labelme制作数据集 pip install labelme 1. 然后在桌面搜索框中找到labelme,然后打开,或者直接在命令行中输入labelme进行打开 安装labelme过程中出现的一些问题: ...